小米 – 大模型算法-中国区新零售业务 职位分析和面试指导

职位描述：

1、算法技术攻坚
深度参与 AI 客服和 x – copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度
2、前沿技术探索与落地
密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT – 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x – copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案
3、领域大模型的算法研发
主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗

职位要求：

1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先
2. 6年以上AI行业工作经验， 有AI问答、大模型应用开发经验者优先
3. 精通 Python/Java/C++其中一门语言，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架中的一种或多种
4. 具有强烈的好奇心和创新意识，能够主动探索前沿技术并将其应用于实际业务中；
具备优秀的问题解决能力，能够在复杂业务场景快速定位问题并提出切实解决方案
5. 较强的学习能力和自我驱动力，有敏锐的技术洞察和判断力，良好的沟通和协调能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A163785

面试建议：

这个职位是小米公司针对新零售业务的大模型算法岗位，核心要求是能够将前沿的大模型技术应用到AI客服和x-copilot业务场景中。面试官会特别关注候选人在大模型算法研发方面的实际经验，以及将技术落地到具体业务场景的能力。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面：首先，要详细梳理你参与过的大模型项目，特别是与AI客服相关的经验，准备具体案例说明你是如何优化对话流程、提升意图识别准确率的。其次，要展示你对前沿大模型技术的理解，比如GPT-4O、DeepSeek等模型的特点和应用场景。最后，要准备一些业务场景下的问题解决案例，展示你如何将复杂的技术方案转化为实际的业务价值。记住，小米非常看重技术的落地能力，所以一定要准备具体的业务指标提升数据来佐证你的能力。