小米 – 小米汽车-用户质量运营 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 监控并维护业务核心指标体系，实时跟踪关键数据（IPTV、CPV、FFR等），识别业务风险并输出分析报告；
2.定期分析业务趋势，结合市场动态和内部数据提供策略支持；
3.设计并制作多维度业务报表（日报、周报、月报），确保数据准确性和时效性；
4.优化报表框架，提升数据可视化能力，为管理层决策提供直观依据；
5.统筹策划核心业务会议（如复盘会、策略会、跨部门协作会议），协调参会人员、准备会议材料；
6.梳理业务流程中的系统使用痛点，提出优化需求并推动迭代;
7.主导或参与数据化工具的设计与实施，优化会议流程与效率，提升运营效率和自动化水平；
8.与技术团队协作，确保系统功能与业务需求对齐，推动数据治理与标准化。

职位要求：

1.本科及以上学历，5年以上运营、数据分析或业务支持相关经验；
2.熟悉质量运营全链路流程，有系统优化或数据化项目落地经验者优先；
3.熟练使用Excel、PPT（数据可视化与报告撰写），掌握SQL/Python/Power BI等工具者优先；
4. 优秀的逻辑思维与问题解决能力，能通过数据驱动业务决策；
5.良好的沟通协调能力，具备跨部门协作经验及项目管理意识；
6.具备一定的抗压能力，对业务变化敏感且乐于接受挑战。

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市 ID：A231066

面试建议：

小米汽车用户质量运营岗位是一个需要同时具备业务理解和数据分析能力的复合型职位。这个岗位的特殊之处在于它不仅要求候选人能够进行常规的数据监控和分析，还需要对汽车行业的特定指标（如IPTV、CPV、FFR）有深入理解。更重要的是，这个职位强调通过数据驱动业务决策的能力，以及推动系统优化和数据化项目落地的实战经验。 在准备面试时，你需要重点展示三方面的能力：首先是数据分析能力，特别是对汽车行业特有指标的分析经验；其次是业务理解能力，要能说明你如何通过数据发现业务问题并提出解决方案；最后是项目管理能力，特别是跨部门协作推动系统优化和数据治理的经验。建议准备几个具体的案例，说明你如何通过数据分析发现业务问题，设计解决方案并推动落地。同时，要熟悉SQL/Python/Power BI等工具的实际应用场景，面试官可能会要求你现场解决一个数据分析问题。