百度 – 数据产品经理 职位分析和面试指导

职位描述：

-负责百度移动生态方向数据需求对接，了解不同产品形态及增长业务场景，保障业务规范/埋点实现/产品呈现全数据流程实现
-搭建App/信息流/用户增长等方向用户行为数据指标体系，保证数据指标口径统一和数据准确性
-基于产品与业务逻辑监控业务核心数据，积累经验及分析方法对异常问题进行查找与分析
-与各相关部门紧密合作，提供必要的数据统计分析支持，通过抽象分析需求，主导数据模型/报表工具等产品升级

职位要求：

-本科学历及以上，计算机、统计、数学、理工相关专业优先
-了解数据分析基本方法，了解数据仓库、数据平台基本理论，能够使用SQL语言进行基本查询，有数据分析处理相关经验者优先
-热爱数据，对数据产品有较强的理解和认识，较强的逻辑思考能力和归纳总结能力，有用户增长、业务分析相关数据经历优先

招聘部门：

百度 MEG

工作地点：

北京市

面试建议：

百度MEG部门的数据产品经理职位要求候选人不仅具备扎实的数据分析基础，还需要对移动生态有深入理解。这个岗位的关键点在于能够将业务需求转化为数据产品方案，并确保数据的准确性和一致性。面试官会特别关注你在用户行为数据指标体系搭建方面的经验，以及你如何通过数据分析支持业务决策。 在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，回顾你在数据产品设计方面的项目经验，尤其是与移动生态相关的案例。其次，熟悉SQL查询和数据仓库的基本概念，确保你能够回答技术相关问题。最后，准备一些关于用户增长和业务分析的实际案例，展示你的逻辑思考能力和归纳总结能力。面试过程中，面试官可能会考察你如何解决数据异常问题或优化数据模型，因此提前思考这些问题会很有帮助。