职位描述：
-数据体系搭建：负责电商业务相关字段与指标的梳理,搭建业务数据指标体系，设计指标字典、统一数据口径，确保数据的准确性与标准化
-中间表建设：基于业务需求设计数据中间表，完成数据清洗、建模及ETL流程开发，提升数据复用效率
-数据可视化落地：负责数据工具（如报表系统、分析平台）的规划与落地，提升数据获取和分析效率，驱动业务决策
-业务赋能支持：深入理解电商各场景需求，通过数据诊断业务痛点，设计数据产品功能并推动迭代
职位要求：
-具备2年以上数据分析、数据产品相关经验，熟练掌握spark/SQL/Python/java等工具，精通数据建模与可视化（如：sugar/Tableau)
-对电商各场景有深入理解，能结合业务目标设计数据指标体系，实现数据赋能落地完成项目（加分）
-具备数据产品设计能力，能独立完成从需求分析到看板落地的闭环，熟悉用户行为分析
-优秀的需求沟通与项目推进能力，能联动算法、运营、研发等多角色协同交付
-统计学、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，有电商领域经验者优先
招聘部门：
百度 MEG
工作地点：
北京市
面试建议：
百度MEG正在招聘的BI数据产品经理是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的数据处理能力，更要深入理解电商业务场景。这个岗位的特殊之处在于它需要你同时具备技术实现能力和业务理解能力，能够将数据转化为业务价值。面试官会特别关注你在电商领域的实战经验，以及你如何通过数据产品解决实际业务问题的案例。 在准备面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先，梳理你在数据指标体系搭建方面的项目经验，特别是电商相关的案例，要能清晰说明你如何定义关键指标并确保数据准确性。其次，准备1-2个完整的数据产品落地案例，从需求分析到最终交付的全过程，重点突出你如何协调多方资源推动项目。最后，要熟悉百度的电商业务特点，思考如何将你的经验应用到他们的业务场景中。面试时可能会考察你的SQL和Python技能，建议提前复习常见的数据处理场景。
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