职位描述：
-数据体系搭建：负责电商业务相关字段与指标的梳理,搭建业务数据指标体系，设计指标字典、统一数据口径，确保数据的准确性与标准化
-中间表建设：基于业务需求设计数据中间表，完成数据清洗、建模及ETL流程开发，提升数据复用效率
-数据可视化落地：负责数据工具（如报表系统、分析平台）的规划与落地，提升数据获取和分析效率，驱动业务决策
-业务赋能支持：深入理解电商各场景需求，通过数据诊断业务痛点，设计数据产品功能并推动迭代
职位要求：
-具备2年以上数据分析、数据产品相关经验，熟练掌握spark/SQL/Python/java等工具，精通数据建模与可视化（如：sugar/Tableau)
-对电商各场景有深入理解，能结合业务目标设计数据指标体系，实现数据赋能落地完成项目（加分）
-具备数据产品设计能力，能独立完成从需求分析到看板落地的闭环，熟悉用户行为分析
-优秀的需求沟通与项目推进能力，能联动算法、运营、研发等多角色协同交付
-统计学、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，有电商领域经验者优先
招聘部门：
百度 MEG
工作地点：
北京市
面试建议：
百度MEG部门招聘的BI数据产品经理岗位是一个复合型职位，它既要求候选人具备扎实的数据处理能力，又需要对电商业务有深入理解。这个岗位最特殊的地方在于需要同时扮演数据工程师和产品经理的双重角色，既要能搭建数据中间表和处理ETL流程，又要能将数据转化为可落地的产品功能。面试官会特别关注候选人在电商场景下的数据应用案例，以及跨部门协作推动数据产品落地的能力。 建议应聘者重点准备三个方面的内容：首先是要梳理自己过往在电商数据领域的项目经验，特别是那些从数据采集到可视化落地的完整案例。其次要准备展示自己处理复杂数据问题的技术能力，比如如何设计数据中间表来提升复用效率。最后要准备一些跨部门协作的案例，说明如何与算法、运营等团队配合推动数据产品的迭代。在面试过程中，要特别注意用数据说话，展示自己如何通过数据指标发现问题并提出解决方案。
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