阿里巴巴 – 菜鸟星-预测算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责开发交互式多模态轨迹预测、意图预测等技术；
2、负责预测模型的预训练，预测大模型研发；
3、负责end-2-end自动驾驶算法研发；
4、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。

职位要求：

1、计算机、数学、通信等相关专业背景；
2、熟悉深度学习、多模态轨迹预测、决策算法、路径规划算法、三维重建与绘制、游戏开发等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先；
3、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，熟悉libtorch、tensor-rt、tvm等至少一种部署方式，在开源社区有突出影响力者优先；
4、具有良好的数据分析能力和逻辑分析能力。
【加分项】
在相关领域顶级会议获得Best Paper者优先；发表过相关领域期刊论文，其研究成果具备行业领先创新性者优先；在国际权威竞赛中获奖者优先。

招聘部门：

阿里巴巴 菜鸟

工作地点：

杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴菜鸟的预测算法工程师职位聚焦于自动驾驶领域的核心技术研发，尤其是多模态轨迹预测和大模型预训练。这个职位不同于一般的算法工程师岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的深度学习基础，还需要在自动驾驶这一特定领域有深入研究和实践经验。面试官会特别关注候选人在多模态数据处理、轨迹预测算法优化以及大模型部署方面的能力。此外，由于菜鸟致力于打造无人驾驶物流系统，候选人还需要展现出对物流场景的理解和创新能力。

在准备面试时，建议候选人重点准备以下几个方面：首先，确保你对多模态轨迹预测和意图预测的技术细节有深入理解，能够清晰地解释相关算法的原理和优化方法。其次，准备好展示你在预测大模型研发方面的经验，包括模型设计、训练和部署的全流程。在简历中突出你在自动驾驶或相关领域的项目经验，特别是那些涉及到算法创新或性能优化的案例。面试时，可能会被问到具体的工程实现问题，因此要熟悉C++、Python等编程语言以及libtorch、tensor-rt等部署工具。最后，如果你有在顶级会议发表论文或竞赛获奖的经历，一定要重点强调，这将是你的重要加分项。