职位描述：
1.负责京东保险数据应用产品规划，产品架构设计及落地，建立并推动数据指标体系和产品建设落地执行；
2.数据模型资产建设，基于业务特性，规划互联网保险的订单、商品、用户、渠道、财务等不同领域数据模型设计，对于历史数据问题进行清理，进行资产模型建设落地；
3.数据应用产品建设，洞察业务特性，深挖用户痛点，利用数据产品驱动业务发展，并能进行数据产品可视化设计落地；
4.制定切实可靠的数据探查、测算、验证及复盘机制，保障数据产品持续迭代、数据质量稳定可靠；
5.良好的业务协调能力，对产品的用户满意度负责，推动数据产品应用到业务流程中，为业务创造价值。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业，3年及以上互联网数据产品/数据分析经验；
2.熟悉数据可视化工具，对零售、电商、保险、金融等业务的数据可视化有一定理解最佳；有业务数据分析师优先，有数据埋点平台、数据可视化商业平台经验优先；
3.熟练掌握产品基础技能，能规划、能一线执行落地，掌握SQL语法及脚本编写能力，了解大数据平台工作原理、数据可视化平台工作原理；
4 熟悉离线和实时大数据技术底层，了解数据采、存、取、用的基本方法；
5.产品owner意识，有较强的逻辑思维能力、良好的沟通协调、执行推动能力，需主动推进数据产品在整体业务中落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个数据产品经理岗位有几个显著特点值得注意。首先它聚焦在保险业务领域的数据应用，这与其他电商数据岗位有很大不同。面试官会特别关注你对保险业务数据特性的理解，比如如何设计保单、理赔等专业数据模型。其次这个岗位强调’从规划到落地’的全流程能力，不仅需要产品思维，还要具备扎实的技术实现能力，特别是SQL编写和大数据平台操作能力。最后值得注意的是，JD特别提到了’数据可视化’和’数据埋点’经验，这在常规数据产品岗位中并不常见，说明这个职位需要很强的数据呈现和采集能力。
针对这个岗位的面试准备，我建议从三个维度重点突破。简历上要突出保险或金融领域的数据项目经验，如果没有直接经验，可以准备电商交易数据的案例来展示可迁移能力。技术方面要温习SQL复杂查询，特别是多表关联和窗口函数的使用，同时准备1-2个数据可视化项目的详细案例。面试过程中，要重点展示你的’产品owner意识’，京东特别看重这一点。可以准备一个你主动推动数据产品落地的完整故事，包括如何说服业务方、如何处理数据质量问题等细节。着装方面保持互联网公司常见的商务休闲即可，但要注意京东特别强调价值观，可以在适当环节自然融入对’客户为先’等价值观的理解和践行案例。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。