职位描述：
1. 负责金融业务的数据开发，为金融业务增长提供算法模型的特征数据支持；
2.利用大数据的处理技术，分析用户行为偏好、输出多维度用户画像标签，建设用户增长的数据基础体系；
3.持续迭代和数据挖掘，深入业务分析、洞察，发掘高质量用户增长的价值数据。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.有扎实的SQL功底和调优能力，有Hive数仓的开发经验，掌握数据仓库的建模方法，熟悉建模理论；
3.熟悉Hive、Spark、Presto、Doris等至少一种主流olap引擎的使用，了解其适合的使用场景并能进行查询优化；
4.理解数据分层、有数据倾斜、错峰调度等治理的相关实战经验；
5.有数据挖掘相关经验，熟悉常用的个性化推荐算法、机器学习模型、深度学习模型优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位专注于金融业务的数据开发和大数据处理技术。这个职位的关键点在于不仅要具备扎实的技术能力，还需要深入理解金融业务，能够通过数据分析和挖掘支持业务增长。特殊点在于需要熟悉用户画像标签体系的建设，以及数据挖掘和机器学习模型的应用。这意味着面试官会特别关注你在金融业务数据开发方面的经验，以及你如何利用大数据技术解决实际问题。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，确保你对SQL和Hive等大数据技术有深入的理解，能够展示你在实际项目中的调优经验。其次，准备一些关于金融业务数据开发的案例，说明你如何通过数据分析支持业务增长。此外，如果你有数据挖掘或机器学习模型的经验，一定要详细描述你在这些领域的贡献。在面试中，面试官可能会问到你如何处理数据倾斜或优化查询性能，因此提前准备这些问题的答案会很有帮助。最后，记得展示你对京东价值观的理解和认同，这会让面试官看到你与公司文化的契合度。
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