职位描述：
1、负责货量预测优化与车辆调度决策，基于运筹优化与AI技术（强化学习/时空预测算法等），构建多目标（成本/效率/体验）动态调度策略，目标实现运输成本降低X%、平均履约时效提升Y%；
2、深度挖掘网络物流核心痛点，运用数据建模与仿真系统验证核心指标（成本/车效/车货匹配等），驱动建设行业领先的智能调度平台；
3、跟踪行业前沿技术（深度学习/大语言模型等），探索其在动态调度、动态定价等场景的创新应用。
职位要求：
1、硕士及以上学历，运筹学/计算机/人工智能等相关专业，3年以上运筹优化或机器学习算法落地经验；
2、精通Python/Java至少一门语言，熟悉主流ML框架（PyTorch/TensorFlow）及优化求解器（Gurobi/CPLEX），掌握混合整数规划、动态规划、强化学习等核心技术原理。
3、有物流/出行/外卖/供应链领域调度系统开发经验者优先；
4、具备大规模分布式计算或实时决策系统开发经验，有高复杂度项目成果者优先（如全局优化项目节约成本超百万）
5、强业务洞察力，能快速抽象建模并推进算法迭代；
6、抗压能力强，适应互联网行业工作节奏，具有系统性解决问题能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发工程师职位聚焦于物流调度优化，这是一个结合了运筹学、AI技术和实际业务需求的复杂领域。与其他公司的类似职位相比，京东更强调算法在实际物流场景中的落地效果，如成本降低和履约时效提升。面试官会特别关注你在运筹优化和AI技术（尤其是强化学习和时空预测算法）方面的实际应用能力，以及你在大规模分布式计算或实时决策系统开发中的经验。此外，京东非常重视候选人的业务洞察力和系统性解决问题的能力，这将是面试中的关键考察点。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对运筹优化和AI技术（如强化学习、时空预测算法）有深入的理解，并能举例说明你如何在实际项目中应用这些技术。其次，准备几个你在物流/出行/外卖/供应链领域的调度系统开发经验案例，尤其是那些能体现你解决复杂问题能力的项目。在简历中突出你的技术栈（如Python/Java、PyTorch/TensorFlow、Gurobi/CPLEX）和项目成果（如成本节约、效率提升）。面试时，展示你的业务洞察力和系统性解决问题的能力，京东非常看重这些软技能。最后，熟悉京东的价值观，并在面试中体现这些价值观，尤其是客户为先和创新精神。
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