职位描述：
岗位职责：
1、负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现；
2、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等；
3、使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发；
4、LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持；
5、根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用；
职位要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验；
2、动手能力强，精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；
3、深入了解AI Agents技术栈，掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验；
4、具备构建和优化RAG系统的丰富经验，熟悉NLP、ML和模型微调者优先；
5、具备良好的自我学习能力、自驱力，以及优秀的沟通与团队协作能力，能够适应快节奏的工作环境。
加分项：
1、熟悉机器学习、MLSYS 基础知识，了解LLM架构原理，有业务场景模型应用能力落地经验；
2、有金融领域知识图谱落地经验；
2、ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder 等比赛获奖；
3、分布式系统设计优化经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位能够将大模型技术应用于金融领域的大模型应用开发工程师。这个职位不仅要求你具备扎实的编程基础，还需要你对AI Agents技术栈有深入的理解，特别是在LangChain和Llamaindex等工具框架上的应用经验。金融领域的特殊性意味着你需要能够将复杂的技术解决方案与具体的业务需求相结合，这不仅仅是技术能力的考验，更是对业务理解能力的挑战。面试官很可能会重点考察你在RAG系统优化和智能体开发方面的实际经验，以及你如何将这些技术应用于金融场景中。
在准备面试时，你需要重点准备几个方面。首先，确保你对LLM应用开发的整个流程有清晰的理解，从模型选择到部署优化。其次，准备一些具体的案例，展示你如何在过去的项目中应用LangChain或Llamaindex等工具解决实际问题，特别是在金融领域的应用。面试中，你可能会被问到如何优化RAG系统或设计智能体架构，因此提前思考这些问题并准备详细的回答会非常有帮助。此外，京东非常看重价值观的匹配，因此在面试中展示你的创新精神、团队协作能力和对客户需求的敏感度也同样重要。记得在简历中突出你在金融领域的相关经验和技术专长，这将大大增加你的竞争力。
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