职位描述：
1. 研发先进风控算法，包括时序预测、社群发现、NLP、图神经网络、用户行为序列、迁移学习、元学习等，持续提升对风险订单、虚假评论、异常账号、恶意流量等场景的管控能力；
2. 完善零售子集团风控中台，沉淀系统、数据、算法的平台能力，为整体零售营销提供风控基础能力护航
职位要求：
1. 对机器学习和数据分析有浓厚的兴趣，有较好的文献阅读能力，愿意主动跟踪最新的人工智能技术；
2. 至少有hadoop stack/tensorflow/torch经验之一，至少掌握scala/java/python之一；
3. 对异常检测、图像处理、NLP、图神经网络、用户行为序列、迁移学习、社群发现、知识图谱等有经验者优先；
4. 具备快速原型开发验证自己想法的工程能力；
5. 有实时系统，例如Spark Streaming/Flink等经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发工程师职位专注于风控算法的研发，这是一个高度专业化和技术密集的领域。与其他公司的算法工程师职位相比，京东的这个职位更强调在零售风控场景下的实际应用能力。你需要展示的不仅是对机器学习算法的理解，更重要的是如何将这些算法应用到风控系统中，解决实际问题。面试官会特别关注你在时序预测、图神经网络和异常检测等领域的经验，因为这些技术在风控系统中扮演着核心角色。此外，京东强调价值观，特别是客户为先和创新精神，这意味着你需要准备展示如何在工作中体现这些价值观。
在准备面试时，首先要确保你对风控领域的基本概念和京东的业务有清晰的理解。准备几个你过去参与的与风控相关的项目，特别是那些涉及到时序预测、图神经网络或异常检测的项目。在描述这些项目时，重点突出你如何将算法应用到实际场景中，解决了什么问题，以及取得了什么样的效果。技术方面，确保你熟悉hadoop stack、tensorflow或torch，并且能够用scala、java或python进行快速原型开发。面试中可能会涉及到实时系统如Spark Streaming或Flink的问题，如果你有相关经验，一定要准备好具体的案例。最后，不要忽视京东的价值观，准备一些例子展示你如何在工作中体现客户为先、创新和担当等价值观。
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