职位描述：
1.深入理解电商平台业务，围绕场景构建分析模型，挖掘潜在问题和增长机会，助力业务发展；
2.完成平台业务的数据架构设计及实时和离线的数据开发工作；
3.对未来数据流架构和研发流程进行设计和落地，持续提升稳定性和研发效能。
职位要求：
1.计算机或数学等相关专业；
2.精通SQL开发及调优，熟悉大数据领域相关技术，包括但不限于hive、spark、flink等，精通ClickHouse、Doris等Olap工具；
3.熟悉主流的实时开发技术；
4.具有良好问题分析能力和沟通能力，有较好的产品意识、数据科学经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位不仅要求候选人具备扎实的技术能力，还需要对电商业务有深入的理解。这意味着面试官会重点考察你在数据处理和分析方面的技术实力，同时也会评估你是否能够将技术应用到实际的业务场景中。特别是对于大数据技术栈的掌握，如Hive、Spark、Flink等，以及OLAP工具如ClickHouse和Doris的使用经验，这些都是面试中的关键点。此外，由于职位要求具备产品意识和数据科学经验，面试官可能会通过案例或情景问题来测试你的业务敏感度和问题解决能力。
在准备面试时，建议你首先复习和巩固大数据技术栈的知识，特别是SQL的优化技巧和实时数据处理的相关技术。同时，准备一些你在过去项目中如何利用数据分析解决业务问题的案例，这将帮助你在面试中展示你的业务理解能力和技术应用能力。在简历中，突出你在电商或相关领域的数据开发经验，以及你使用过的大数据工具和平台。面试时，保持清晰的沟通，展示你的问题分析能力和团队合作精神。着装方面，京东作为一家大型互联网公司，商务休闲装即可，但保持整洁和专业。
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