职位描述：
1. 基于海量电商交易数据及权威行业报告，构建自动化数据处理管道（ETL），实现多源数据的智能清洗与整合，开发行业分析模型，深度挖掘市场趋势，精准识别竞争格局演变及潜在增长机会/风险，建立标准化分析框架，为战略决策提供数据支撑；
2.系统分析行业共性痛点（高退货率品类、典型客诉问题等），揭示用户体验短板，产出具有战略价值的对比分析报告，驱动产品功能迭代与体验迭优化；
3. 报告自动化设计并搭建高性能商业分析工具，自动生成报告核心结论。
职位要求：
1. 5年以上大规模数据处理经验、分析、报表可视化经验；
2. 熟练掌握网络爬虫技术，能高效获取多维度行业数据；
3. 精通SQL/Python，及可视化工具。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发岗是一个极具挑战性的职位，它不仅要求应聘者具备扎实的技术基础，还需要对电商行业有深刻的理解。这个职位的特殊性在于它不仅仅是一个技术岗位，更是一个需要将技术与商业洞察相结合的岗位。你需要处理的是海量的电商交易数据，这意味着你需要有处理大规模数据的经验，能够构建高效的ETL流程。同时，你还需要能够开发行业分析模型，从数据中挖掘出市场趋势和潜在的增长机会或风险。这些能力不仅需要技术上的精通，还需要对电商行业的深刻理解。
在准备面试时，你需要重点展示你在数据处理和分析方面的经验，尤其是处理大规模数据的经验。你可以准备一些具体的案例，展示你如何构建ETL流程，如何处理和分析数据，以及如何从数据中提取有价值的商业洞察。此外，由于这个职位还要求掌握网络爬虫技术，你需要准备好展示你在这一领域的技能。在面试中，面试官可能会问到你如何处理特定的数据问题，或者如何从数据中发现商业机会。你需要准备好用具体的例子来回答这些问题。同时，不要忘记展示你对京东价值观的理解和认同，这可能会成为你脱颖而出的关键。
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