腾讯 – 腾讯云CodeBuddy-智能体后台开发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云CodeBuddy-智能体后台开发工程师，你将负责大语言模型后台服务架构设计、开发和维护工作，并参与新技术调研及实际业务场景落地以提升业务指标，同时负责后台系统的性能优化、稳定性保障及流程建设。该职位要求本科及以上学历且计算机相关专业背景，3年以上相关工作经验，熟练掌握C/C++、Go、Python等编程语言及Linux操作系统，具备扎实的网络编程经验并能处理复杂网络通信问题，同时需要熟悉业务系统的高并发、高可用解决方案及大规模分布式系统开发经验，有大语言模型相关经验者优先，并需具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与大语言模型后台开发相关的项目经验，尤其是那些涉及高并发、分布式系统设计和性能优化的案例。详细描述你在这些项目中的具体职责和取得的成果，比如优化了某个系统的响应时间或提高了系统的稳定性。如果你有使用spark、hadoop等大数据处理工具的经验，务必在简历中明确列出，并说明你如何处理大规模语料数据。此外，如果你参与过大语言模型的训练、评估或部署项目，一定要详细描述你的角色和贡献，包括使用的技术栈和最终的业务影响。简历中还应体现你对triton/vllm/TensorRT-LLM/langchain等项目的了解程度，尤其是如果你深入研究过这些项目的代码。最后，别忘了强调你的团队协作能力和项目管理经验，因为这也是面试官关注的重点。

面试时，面试官很可能会深入考察你的技术能力，尤其是大语言模型后台开发和分布式系统设计方面的经验。准备一些具体的案例来展示你如何解决高并发、高可用性问题，或者如何优化系统性能。你可能会被问到如何处理大规模数据或如何设计一个可扩展的后台服务架构，因此提前复习相关技术知识并准备详细的回答。面试官还可能考察你对triton/vllm/TensorRT-LLM/langchain等项目的了解，所以确保你能流畅地讨论这些技术的优缺点和应用场景。此外，面试中可能会涉及一些实际场景的问题，比如如何快速定位和解决线上故障，或者如何与团队协作推进项目进度。在回答这些问题时，尽量使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，以展示你的问题解决能力和执行力。最后，保持自信和清晰的沟通，因为良好的表达能力也是这个职位的重要要求之一。