腾讯 – 腾讯云-规划架构师-AI&GPU方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云规划架构师-AI&GPU方向，核心职责是负责腾讯云异构/AI产品的技术架构分析与优化，深入剖析技术细节并挖掘成本优化空间，同时主导推理平台效能提升，通过先进的装箱策略、调度策略及软硬协同技术持续优化平台成本与效能。该职位需持续跟踪AI芯片及行业技术发展趋势，参与腾讯云异构类机型规划和生命周期管理，制定硬件技术降本方案并推动规模应用，同时承担跨事业群、跨部门的联合项目管理工作。候选人需具备计算机相关专业硕士及以上学历，有互联网产品或云平台后台开发经验，优先考虑具有云计算、虚拟化及K8S运维开发经验，或高并发、大规模后台服务系统架构设计经验的申请者，同时要求工作踏实、积极主动，具备优秀的分析解决问题能力及沟通协作能力。

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简历及面试建议：

在准备腾讯云规划架构师-AI&GPU方向的简历时，你需要特别突出与AI芯片、GPU计算和云计算平台优化相关的技术经验。简历中应该详细描述你在异构计算架构分析、推理平台效能优化方面的具体项目经历，包括你采用的装箱策略、调度算法或软硬协同技术的实际应用案例。如果你有参与过硬件技术降本方案的设计和实施，务必量化你的贡献，比如节省了多少成本或提升了多少效能。对于技术趋势分析能力，可以列举你跟踪和研究的AI芯片技术发展案例，展示你对行业前沿的洞察力。跨部门协作经验也是重点，要具体说明你主导或参与的跨团队项目规模、角色和成果。教育背景部分除了强调计算机相关硕士学历外，任何与AI、GPU或云计算相关的课程、论文或研究都可以加分。

面试腾讯云这个职位时，技术深度和系统思维将是考察重点。准备好详细讨论你在AI芯片架构分析、GPU计算优化方面的技术见解，面试官可能会要求你现场分析某个异构计算场景的优化方案。对于效能优化问题，要能清晰解释不同装箱策略和调度算法的适用场景及取舍考量，最好准备一两个你解决过的实际案例。行业趋势方面，要展示你对主流AI芯片技术路线（如NVIDIA/AMD/国产芯片）的对比分析能力，并能结合腾讯云业务提出建设性建议。由于涉及跨部门协作，行为面试环节可能会考察复杂项目协调经验，准备STAR法则来讲述你处理过的跨团队挑战。技术沟通能力也很关键，练习用简洁清晰的语言解释复杂技术概念，因为架构师需要频繁与不同背景的团队沟通。最后，表现出对云计算成本优化持续关注的态度，这能体现你与岗位核心价值的契合度。