腾讯 – AI后台开发工程师-上海 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的AI后台开发工程师，你将负责AI解决方案后端功能开发与性能优化，包括分布式高可用架构设计与开发，同时需要参与后端服务部署支持、客户技术对接及日常服务保障工作。该职位要求3年以上Linux后台服务器开发经验，深入理解分布式系统和微服务架构，精通golang编程语言并熟悉C++和python，同时需要掌握网络编程、数据库及消息队列等组件，熟悉K8S和Docker容器化技术。具备AI推理加速技术实战经验、to B项目开发交付经验或海外业务经验者优先，并需具备良好的英语沟通能力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要重点突出与AI后台开发相关的技术能力和项目经验。首先，确保明确列出你掌握的编程语言，特别是golang的熟练程度，以及C++和python的使用经验。其次，详细描述你在分布式系统和高并发设计方面的实践经验，包括具体的架构设计和性能优化案例。如果有AI推理加速技术的实战经验，一定要单独列出并说明具体应用场景和成果。此外，to B项目开发交付经验和海外业务经验也是加分项，需要具体说明项目规模、你的角色和贡献。最后，不要忘记提及你的英语沟通能力，特别是如果有国际团队合作经验的话。简历中的项目描述要量化成果，比如性能提升了多少百分比，系统可用性达到了几个9等。

面试准备时，你需要重点准备技术问题的回答，特别是关于分布式系统架构和高并发设计的原理和实践。面试官可能会深入询问你在golang开发中的具体经验，比如如何处理并发、内存管理等。同时，准备好关于AI推理加速技术的案例，说明你是如何应用这些技术解决实际问题的。面试中可能会考察你的系统设计能力，比如设计一个高可用的后端服务架构，或者优化一个性能瓶颈。此外，沟通能力也是考察重点，特别是to B项目中的客户对接经验，准备一些具体的案例来说明你如何与客户沟通和解决问题。英语沟通能力可能会通过英文自我介绍或技术问题讨论来测试，提前准备一些常用的技术术语和表达方式。最后，表现出你对AI技术的兴趣和学习能力，说明你是如何持续跟进新技术发展的。