腾讯 – 混元3D场景生成与交互大模型研究员（北京/上海） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的混元3D场景生成与交互大模型研究员，你将负责研发新一代3D场景生成大模型和重建大模型，突破质量、速度与场景规模的边界，并推动其在游戏、仿真等领域的应用，同时结合3D/2D生成技术研发具备实时交互能力、精准可控且符合物理规律的新一代世界模型。该职位要求计算机、人工智能或数学相关专业硕士以上学历，具备AIGC方向顶级论文者优先，需要掌握生成式模型、三维重建或后训练加速技术中的至少一种技术栈，包括DiT、Gaussian Splatting、RL算法等前沿技术，同时需要扎实的编程能力、数理功底和工程实现能力，并具备强烈的自驱力、责任心和团队协作意识，有志于参与或主导世界模型领域最前沿的研究工作。

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简历及面试建议：

在准备腾讯这个3D场景生成研究员职位的简历时，你需要特别突出几个关键点。首先，技术专长部分要清晰标注你擅长的具体技术方向，无论是生成式模型、三维重建还是后训练加速，都要用专业术语精确描述，比如’精通DiT架构在3D生成中的应用’或’具有Gaussian Splatting优化经验’。其次，项目经历要着重描述与职位直接相关的内容，特别是那些突破性成果，例如’开发了基于self-forcing的3D场景生成系统，将生成速度提升40%’。如果有发表在顶会（如NeurIPS、CVPR）的论文，一定要放在显眼位置并注明影响因子。工程能力方面，可以提及你熟悉的编程语言和框架，以及处理过的数据规模。最后，别忘了展示你的研究热情和追求卓越的态度，这可以通过你主动发起的研究项目或技术博客来体现。

面试这个前沿AI研究岗位时，技术深度和创新思维将是考察重点。你需要准备详细的技术讨论，特别是对你最熟悉的技术栈，面试官可能会要求你解释DiT与Transformer的区别，或者讨论Gaussian Splatting的优化策略。建议提前梳理2-3个你解决过的技术难题案例，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来组织回答。对于世界模型这样的前沿方向，可能会被问到你的见解和设想，准备好1-2个创新点子会加分。代码能力测试可能涉及3D生成或重建算法的实现，建议复习相关开源代码库。此外，腾讯很看重’影响力>数量’的理念，要准备事例说明你如何定义和追求研究影响力。最后，保持谦虚但自信的态度，当遇到不懂的问题时，可以坦诚说明但展示快速学习能力。