腾讯 – 腾讯广告-广告推荐模型算法负责人 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯广告推荐模型算法负责人，你将负责广告推荐系统召粗排模型算法的设计、开发和优化，提升链路排序一致性并改善广告推荐效果，同时对现网效果稳定性和问题改进优化，确保现网海量请求7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性。你需要协调跨团队合作，进行项目管理及研发团队管理，推动技术方案在业务场景的落地并解决复杂技术问题，同时跟进业界前沿新技术并在业务中验证落地。该职位要求计算机或相关专业研究生及以上学历，熟练掌握python/java/C++/Scala等编程语言及spark/hadoop等大数据处理框架，具备扎实的机器学习基础并能熟练应用常用模型解决业务问题，有主流深度学习框架项目实践经验者优先，同时需具备良好的逻辑思维和数据分析能力，有内容推荐/广告/搜索工作经历及搜广推算法管理经验者更佳。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出自己在广告推荐系统模型算法方面的专业能力和实际项目经验。首先，确保简历中明确列出你参与过的广告推荐或相关项目，详细描述你在项目中承担的角色、使用的技术（如TensorFlow/PyTorch等深度学习框架）以及取得的成果（如提升推荐效果的具体指标）。其次，强调你的编程能力，尤其是python/java/C++/Scala等语言的熟练程度，以及spark/hadoop等大数据处理框架的使用经验。如果有团队管理或跨部门协作的经验，务必在简历中体现，因为这是该职位的重要要求之一。最后，不要忽略你的学历背景和机器学习基础，这些都是面试官筛选简历时的关键点。

在面试过程中，面试官会重点考察你的技术能力、问题解决能力以及团队管理经验。技术方面，准备好讨论你在广告推荐系统模型算法设计、开发和优化中的具体案例，尤其是如何解决实际业务问题的经验。面试官可能会问及你在现网效果稳定性和性能优化方面的经验，因此要提前准备好相关案例。此外，面试中可能会涉及跨团队合作和项目管理的问题，你需要展示自己的沟通协调能力和领导力。建议提前复习机器学习基础知识和常用算法，并准备一些数据分析的案例来展示你的逻辑思维能力。最后，保持自信和清晰的表达，确保面试官能够充分了解你的专业能力和经验。