腾讯 – 混元大模型应用算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG混元大模型应用算法工程师，你将负责混元大模型的Post-training研发与应用，涵盖多轮对话、RAG、AI搜索、Agent及翻译等多个前沿领域，并推动模型在公司内部业务场景的实际落地与效果优化。该职位需要你持续跟踪大模型技术前沿，结合业务需求提供创新解决方案，要求候选人具备机器学习或人工智能相关专业的硕士及以上学历，3年以上大型语言模型算法研究或落地经验，有顶会论文发表者优先，同时需要良好的团队协作能力和对AI技术的热情。工作地点位于北京。

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简历及面试建议：

在准备腾讯混元大模型算法工程师的简历时，你需要重点突出与大模型Post-training直接相关的项目经验。不要简单罗列工作经历，而是要用具体数据说明你参与过哪些大模型优化项目，比如’主导了某大模型在对话场景下的Post-training优化，使回答准确率提升15%’这样的量化成果。特别要详细描述你处理过的应用场景，无论是RAG、AI搜索还是Agent开发，都要说明你解决的具体技术挑战。如果你有顶会论文，一定要把论文标题和发表会议明确标注在显眼位置。对于没有直接大模型经验但想转型的候选人，可以突出展示你在传统NLP任务中展现的模型调优能力，以及快速学习新技术的能力证明。

面试腾讯大模型岗位时，技术深度和落地思维同样重要。面试官会期望你不仅能解释清楚Post-training的技术原理，还要能结合具体业务场景讨论优化方案。建议提前准备2-3个你解决过的典型case study，用STAR法则清晰阐述场景、任务、行动和结果。比如可以描述你如何通过Prompt工程和微调结合的方式提升某垂直领域的回答质量。要特别注意腾讯强调的’业务场景落地’这一要求，准备问题时可以询问面试官当前混元模型在哪些业务线已经应用，表现出你对实际业务价值的关注。技术问题方面，除了准备传统NLP知识，要重点复习大模型特有的技术如LoRA、RLHF等前沿方法。