腾讯 – 企业微信-深度学习高级/专家算法工程师-LLM方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为企业微信的深度学习算法专家，你将主导大模型技术在企业级场景的落地应用，包括但不限于RLHF、SFT等前沿训练方法的实践，持续跟踪AIGC领域的技术突破并推动框架升级，同时需要带领技术团队高效完成模型部署。该职位要求计算机或机器学习相关专业硕士以上学历，扎实的算法基础，3年以上深度学习开发经验，熟悉LLM等NLP模型原理及训练框架，有顶级会议论文或开源项目贡献者将更具竞争力。工作地点位于成都。

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简历及面试建议：

在准备腾讯企业微信这个算法岗位的简历时，你需要特别突出几个关键维度。首先是技术深度，要详细列出你参与过的大模型项目，特别是RLHF、SFT等具体技术的应用案例，用数据说明模型效果提升的百分比或业务指标改善情况。其次是技术领导力，如果你有带领算法团队的经验，要明确写出团队规模、项目复杂度和交付成果。学术背景方面，除了标注学历专业，务必列出发表在ACL/EMNLP等顶会的论文或知名开源项目贡献，这是腾讯特别看重的加分项。最后不要忘记展示技术敏锐度，可以简要描述你持续跟踪的AIGC技术方向和个人技术博客等输出。

面试这个岗位时，技术深度的考察会贯穿始终。你需要准备几个典型技术问题的回答框架：比如详细解释SFT和RLHF的区别与联系，讨论你在模型优化中遇到的具体挑战和解决方案，分析不同训练框架的优劣比较。腾讯特别看重工程落地能力，可能会让你现场设计一个企业微信场景下的模型优化方案。建议提前研究企业微信的产品特性和可能的应用场景，思考大模型如何解决实际业务问题。在行为面试环节，重点准备技术决策和团队协作的案例，使用STAR法则清晰展示你的技术判断力和领导力。最后记得准备1-2个有深度的问题询问面试官，展现你对岗位和技术的深入思考。