腾讯 – 腾讯广告-资深多模态大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯广告的资深多模态大模型算法工程师，你将主导商业化领域多模态基础大模型的建设，负责数据潜力挖掘、模型架构设计和训练机制优化，并将基础大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化生成、广告搜推等业务领域。你需要具备计算机相关专业博士学历或5年以上相关经验，扎实的计算机和机器学习基础，优秀的编程和工程能力，以及在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC等领域的深入研究经验。同时，发表过高水平学术会议论文、获得国际竞赛TOP排名或有较大影响力开源项目经验者将更具优势。该职位要求候选人积极主动，具备优秀的学习能力、解决问题能力和跨团队协作能力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要重点突出在多模态大模型领域的专业能力和项目经验。首先，详细描述你参与过的LLM/MLLM/多模态理解/视觉生成项目，特别是那些已经成功落地的商业化项目。用具体的数据和指标来量化你的贡献，比如模型效果提升了多少百分比，或者项目带来了多少商业价值。其次，强调你在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC等领域的专业深度，列出你熟悉的算法和技术栈，如LLM/MLLM、商品理解、视频内容理解、图像检索等。如果你有发表过高水平学术会议论文或获得过国际竞赛TOP排名，一定要在简历中突出这些亮点。最后，不要忘记展示你的工程能力和编程能力，列举你熟悉的编程语言和框架，以及你在项目管理方面的经验。

在面试准备方面，你需要深入理解商业化场景下多模态大模型的应用。面试官很可能会问你在多模态基础大模型建设中的具体经验，比如如何优化模型架构和训练机制，如何挖掘商业化领域的数据潜力。准备好具体的案例来展示你的技术能力和问题解决能力。同时，面试官可能会考察你对前沿算法的了解程度，比如预训练/后训练、强化学习、持续学习等，所以你需要复习这些领域的最新进展。此外，面试中可能会涉及跨团队协作和项目管理的问题，你要准备好展示你的沟通能力和决策能力。最后，保持积极主动的态度，展示你对这个领域的热情和学习能力，这些软技能在腾讯这样的公司同样非常重要。