腾讯 – AI搜索算法专家(大模型后训练方向) 职位分析和面试指导

职位简介：

作为AI搜索算法专家(大模型后训练方向)，你将负责AI搜索中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，以提升AI搜索的回复效果。你需要跟踪AI搜索领域的前沿技术，参与前沿算法研究并推动其在业务场景的落地应用，同时参与产品讨论并提出基于技术的改进建议。该职位要求计算机科学或人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习框架，深入理解Transformer和GPT等模型架构，并在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等技术，同时需要具备优秀的问题解决能力、技术探索热情和团队协作能力，有相关领域顶会论文者将获得优先考虑。

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简历及面试建议：

在准备腾讯CSIG的AI搜索算法专家职位简历时，你需要特别突出在大模型后训练方向的专业能力和实际经验。首先确保你的教育背景符合要求，计算机科学或人工智能相关专业的硕士及以上学历是基本门槛。在专业技能部分，要详细列出你掌握的深度学习框架和工具，特别是与Transformer、GPT架构相关的实践经验。对于后训练技术，如SFT、DPO、PPO、GRPO和Reward Model等，不仅要列出熟悉程度，最好能提供具体的项目案例说明你是如何应用这些技术解决实际问题的。如果你有参与过AI搜索相关的项目，一定要详细描述你在其中的贡献和取得的成果，量化指标如性能提升百分比会大大增加说服力。此外，如果你在相关领域发表过顶会论文，务必在简历中突出这一优势，包括论文题目、发表会议和你的具体贡献。简历中还应体现你的问题解决能力和技术探索精神，可以通过描述你如何独立研究新技术或解决复杂技术难题的案例来展示。

面试腾讯的AI搜索算法专家职位时，你需要做好充分的技术准备和项目经验梳理。技术方面，面试官很可能会深入考察你对大模型后训练技术的理解，特别是SFT、DPO、PPO、GRPO等算法的原理、区别和应用场景。准备好解释你在实际项目中如何选择和优化这些算法，可能会被要求在白板上推导相关公式或设计算法流程。项目经验部分，要能够清晰阐述你参与过的相关项目，包括项目背景、你的具体职责、采用的技术方案、遇到的挑战及解决方案，以及最终的业务影响。面试中可能会涉及一些开放性问题，考察你如何将前沿技术应用到AI搜索场景中，因此提前思考大模型后训练技术如何提升搜索回复质量是很有帮助的。此外，腾讯注重团队协作和沟通能力，准备好展示你在跨团队合作中的经验和贡献。最后，表现出对AI搜索领域持续的热情和学习能力也很重要，可以谈谈你平时如何跟踪领域最新进展。记得准备几个有深度的问题询问面试官，展示你对职位和团队的真正兴趣。