腾讯 – 算法工程师（生成式AI方向） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CDG的算法工程师（生成式AI方向），你将负责研究和开发前沿的生成式AI算法模型，包括预训练、SFT、RL、RAG和提示词工程等核心技术，深入理解业务需求并设计高效可扩展的AI解决方案，持续跟踪国内外最新技术动态推动业务创新，同时践行科技向善理念创造社会价值。该职位要求硕士及以上学历（计算机科学、人工智能等相关专业），具备1-2年生成式AI研究或落地经验，熟悉主流模型开发调优流程，精通Python/Java/C++等编程语言，博士学历或顶会论文发表、产品落地经验及社会价值实践经历将成为显著加分项。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备腾讯生成式AI算法工程师的简历时，你需要特别突出几个关键维度。技术深度方面，务必详细列出你掌握的生成式AI技术栈，特别是预训练、SFT、RLHF、RAG等核心技术的实际项目经验，用具体指标说明你的贡献，比如’通过优化提示词工程将模型准确率提升15%’。项目经历部分要强调端到端的落地经验，展示你从算法研发到产品部署的全流程能力，可以描述你如何解决实际业务问题，比如’设计基于RAG的客服系统，将响应准确率提升至92%’。学术背景要突出与生成式AI相关的论文发表或研究经历，特别是如果有NeurIPS、ICML等顶会论文一定要注明。社会价值实践也是腾讯特别看重的部分，可以列举你参与的科技向善项目或志愿者经历，展示你技术向善的理念。最后，编程能力不要简单罗列语言，而是通过具体的代码贡献或开源项目来证明，比如’维护一个获得1000+ stars的生成式AI工具库’。

面试腾讯生成式AI岗位时，技术深度和业务理解将是考察重点。你需要准备详细的案例来展示你在生成式AI各技术环节的专业能力，比如如何设计prompt模板、优化微调策略或解决幻觉问题。面试官可能会让你现场分析一个业务场景并设计AI解决方案，这时候要展示结构化思维，从问题定义、数据准备、模型选择到效果评估给出完整方案。腾讯非常看重技术的实际落地价值，所以要多准备项目中的权衡决策案例，比如如何在资源限制下做出技术取舍。行为面试环节可能会考察团队协作和抗压能力，准备1-2个在紧迫时间内交付复杂项目的经历。特别要注意的是，’科技向善’是腾讯的核心价值观，要准备讨论你如何用AI技术创造社会价值的具体想法或实践。最后，保持对最新论文和技术动态的了解，面试官可能会询问你对LLM领域最新进展的看法。