腾讯 – 数字人算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的数字人算法工程师，你将负责设计和训练应用于直播电商、知识分享、智能问答等场景的数字人算法模型，通过深刻洞察业务需求提升用户转化率，同时基于多模态输入构建包含TTS、姿态和脸部控制的数字人视频生成能力，优化现有工程框架实现模型应用、增量训练和自动化评估等功能。该职位要求计算机、数学或机器学习相关专业硕士以上学历，具备扎实的机器学习与计算机视觉基础，3年以上大型互联网公司或数字人场景算法经验者优先，需要熟练掌握Python及主流深度学习框架，并对数字人技术发展趋势保持敏锐洞察。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备腾讯数字人算法工程师职位的简历时，你需要特别突出与数字人技术相关的项目经验和技术能力。首先，确保简历中明确列出你参与过的数字人相关项目，特别是那些涉及算法模型设计、训练和优化的经验，详细描述你在项目中承担的具体角色和取得的成果，比如模型性能提升百分比或用户转化率提升数据。其次，强调你的多模态处理能力，包括TTS、姿态和脸部控制等方面的技术积累，如果有相关的论文发表或专利会大大加分。对于技术栈部分，除了基础的Python和深度学习框架外，可以提及你在模型部署、增量训练或自动化评估方面的工程经验。最后，不要忘记展示你对数字人技术发展趋势的理解和持续学习的态度，这可以通过你参与的行业会议、技术博客或开源项目贡献来体现。

面试腾讯数字人算法工程师职位时，你需要做好技术深度和业务理解两方面的准备。技术方面，面试官很可能会深入考察你在数字人算法模型开发和多模态生成技术方面的实际经验，准备好详细讲解你参与过的相关项目，包括技术选型理由、遇到的挑战和解决方案。同时，可能会被要求现场解决一些算法设计或优化问题，建议提前复习计算机视觉、语音合成和动作生成等基础知识。业务理解方面，你需要展示对直播电商、知识分享等应用场景的深刻理解，能够将技术方案与业务需求紧密结合。面试过程中，注意用具体数据和案例来佐证你的观点，比如可以准备一些模型性能指标提升或用户反馈改善的实际案例。此外，腾讯非常看重团队合作和自我驱动力，准备一些体现这些软实力的实际例子也很重要。最后，保持对数字人技术前沿发展的关注，面试官可能会询问你对该领域未来趋势的看法。