腾讯 – 搜索应用部-大模型算法研究员（Agent方向） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG搜索应用部的大模型算法研究员（Agent方向），你将专注于AI搜索和大模型对话场景中AI Agent方向的算法研究，致力于提升大模型的逻辑推理和任务规划能力，并优化Agent的工具调用、记忆管理及上下文理解能力。你将解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度问题，提升与环境的交互能力，同时探索LLM相关的算法落地工作，包括RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。此职位要求硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业背景，具备出色的问题分析和解决能力，优秀的数据组织与挖掘能力，以及扎实的算法功底和Coding能力。此外，你需要具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在AI Agent方向的研究经验和成果，特别是与大模型逻辑推理、任务规划、工具调用和记忆管理相关的项目。如果你有主导相关项目或发表过相关论文，务必详细描述你的贡献和成果。此外，强调你的问题分析和解决能力，以及数据组织与挖掘能力，这些都是面试官非常看重的点。在简历中展示你的Coding能力和算法功底，可以通过具体的项目或竞赛经历来证明。最后，不要忘记体现你的进取心和求知欲，以及对大模型的强烈兴趣，这些软技能同样重要。

在面试中，面试官会重点考察你对AI Agent方向的理解和实践经验。准备时，你需要深入理解大模型逻辑推理和任务规划的原理，并能够结合实际案例说明你的优化方法。面试官可能会问及你如何解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度问题，或者如何优化Agent的上下文理解能力。因此，提前准备这些问题的答案，并确保你能够清晰、有条理地表达你的思路。此外，面试官可能会考察你的算法功底和Coding能力，所以复习常见的算法问题并准备一些编程练习是必要的。最后，展示你的团队合作精神和创新意识，面试官希望看到你不仅技术过硬，还能与团队协作并推动技术创新。