腾讯 – 腾讯游戏-‌游戏NPC数字人大模型专家研究员 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯游戏NPC数字人大模型专家研究员，你将主导数字人相关大模型全链路研发，包括百亿/千亿级参数模型的预训练架构优化与分布式训练加速、基于人类反馈的强化学习算法创新，并研发语音大模型的情感化对话生成与高表现力语音克隆技术，以及动作大模型的高精度人体运动生成与实时驱动技术，同时构建数字人的认知决策系统探索记忆网络与个性化交互，最终推动技术在虚拟助手、智能NPC等游戏场景的商业化落地。该职位要求人工智能相关领域硕士以上学历（博士优先），2年以上大模型研发经验，精通Transformer架构与分布式训练框架，熟悉PyTorch/TensorFlow并具备CUDA优化能力，同时需要至少具备数字人全栈开发、亿级模型落地或特定技术领域的专长，有顶会论文发表者将获得优先考虑。工作地点为上海。

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简历及面试建议：

在准备腾讯游戏NPC数字人专家的简历时，你需要突出大模型研发的全链路经验。不要简单罗列项目，而是用量化成果展示你的技术深度 – 比如’优化千亿参数模型训练效率，降低30%计算成本’这样的表述。重点展示你在数字人相关技术栈的独特组合：将大模型预训练、多模态生成和游戏引擎集成这三方面的交叉经验有机串联。如果你有NeurIPS/ICML等顶会论文，一定要放在显眼位置并注明引用量。对于工业级落地项目，详细描述你解决的独特挑战，比如如何平衡模型效果与实时性要求。技术细节要准确但避免过度专业术语，用’开发了基于PPO的对话策略优化框架’替代简单写’熟悉RLHF’。教育背景部分，除了学历还要强调相关课程或论文研究方向，特别是与数字人技术相关的课题研究。

面试腾讯这个岗位时，准备重点应该放在技术深度与落地思维的结合上。面试官会期望你能够清晰解释千亿参数模型训练中的挑战和解决方案，所以准备好分布式训练优化、显存管理等方面的技术细节。多模态生成部分可能会要求你现场设计一个语音克隆系统的技术方案，思考时注意平衡学术前沿与工程可实现性。游戏行业背景不是必须，但你需要展示对游戏NPC需求的独特理解，比如如何让数字人对话既自然又符合游戏世界观。遇到算法题时，除了正确性还要关注计算效率 – 这与大模型场景高度相关。行为面试环节，重点准备技术决策案例，突出你在资源限制下做出权衡的能力。最后，主动询问团队当前的技术路线图，并思考你的专长如何为其创造价值，这能展现你的商业敏感度。