腾讯 – 微信-基础大模型训练框架研发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信-基础大模型训练框架研发工程师，你将参与开发优化大模型训练框架以支持大规模高效稳定训练，并参与大模型结构设计及联合业务进行模型训练效率和效果验证。该职位要求熟练掌握PyTorch框架及主流大模型训练框架如DeepSpeed和Megatron，理解3D并行、ZeRO机制和Flash-Attn等技术原理及应用场景，具备CUDA性能优化能力及算子编写经验者更佳，同时需要关注大模型前沿技术发展并具备实际训练调参经验。此外，良好的沟通能力和解决问题能力也是必不可少的。工作地点位于广州。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与大模型训练框架相关的技术能力和项目经验。首先，确保在技能部分明确列出PyTorch、DeepSpeed、Megatron等框架的熟练程度，并具体说明你在这些框架上的优化经验，比如DDP训练的性能分析和优化。其次，详细描述你参与过的大模型训练项目，特别是那些涉及3D并行、ZeRO机制或Flash-Attn的应用案例，强调你在这些项目中的具体贡献和取得的成果。如果你有CUDA性能优化或算子编写的经验，务必在简历中突出这些亮点，因为它们能显著提升你的竞争力。此外，如果你曾关注或研究过大模型的前沿技术，也可以在简历中简要提及，以展示你的技术敏锐度。最后，不要忘记强调你的沟通能力和解决问题的能力，这些软技能在实际工作中同样重要。

在面试准备阶段，你需要深入理解大模型训练框架的技术细节和优化方法。首先，复习PyTorch、DeepSpeed和Megatron的核心功能和使用场景，尤其是3D并行、ZeRO机制和Flash-Attn的原理和优劣势。准备一些你在这些框架上进行性能优化的实际案例，并能够清晰地解释你的优化思路和取得的成效。其次，如果你有CUDA性能优化或算子编写的经验，准备好相关的代码片段或项目描述，以便在面试中展示你的技术能力。此外，面试官可能会考察你对大模型前沿技术的了解，因此建议你提前阅读最新的研究论文或技术博客，确保你能就这些话题进行深入讨论。在面试过程中，保持清晰的沟通和逻辑性，展示你解决问题的能力和团队合作精神。最后，记得准备一些关于腾讯WXG和微信大模型项目的问题，以显示你对公司和职位的兴趣。