腾讯 – 腾讯投资-投资运营经理 数据研究方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯投资的数据研究方向投资运营经理，你将负责支持大数据挖掘及分析，理解业务方的数据需求，支撑投融资业务的数据追踪、挖掘及分析产品。具体包括发现和对接公司内外部数据库，探索有价值的另类数据源，基于多种数据模型支持投前和投后工作，参与数据分析平台设计及搭建，实现数据对接、ETL开发、BI报表搭建及报告输出。同时，你需要设计及搭建赛道维度的数据体系，参与数据中台架构设计，整合结构化与非结构化数据，建立统一数据仓库与ID映射体系，设计API接口支持内外部系统数据调用，封装机器学习模型为可扩展服务，搭建前端网页，并实现数据监控及BI看板。职位要求计算机科学/统计学/金融工程硕士及以上学历，5-7年顶级投资机构、头部互联网公司或顶级咨询公司数据分析/科学经验，精通Python、SQL/Hive、NLP、ETL开发、API设计及前端开发，并有从0到1搭建数据中台的经验。具备大模型技术自动化数据采集及数据尽调经验者优先，同时需要具备很强的学习能力、分析问题解决问题的能力及自我驱动力，中英文流利。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在数据分析、数据挖掘及投资业务数据需求对接方面的经验。特别是你在Python、SQL/Hive、NLP、ETL开发、API设计及前端开发方面的技术栈，以及你从0到1搭建数据中台的经验。这些是腾讯投资非常看重的核心能力。你可以通过具体的项目案例来展示你的技术能力和业务理解，比如你如何通过数据挖掘支持投资决策，或者你如何设计并实现了一个数据中台来提升数据分析和报告的效率。此外，如果你有大模型技术自动化数据采集或数据尽调的经验，一定要在简历中突出，因为这些是优先考虑的条件。最后，不要忘记强调你的学习能力、问题解决能力和自我驱动力，这些都是腾讯文化中非常看重的素质。

在面试中，你可能会被问到关于你的技术栈、项目经验以及如何解决具体问题的案例。准备好详细描述你在Python、SQL/Hive、NLP、ETL开发、API设计及前端开发方面的经验，特别是你在实际项目中如何应用这些技术。面试官可能会让你现场解决一个数据分析或数据挖掘的问题，所以确保你对这些技术有深入的理解和实际操作经验。此外，面试官可能会关注你如何理解投资业务的数据需求，以及你如何将这些需求转化为具体的数据分析和挖掘任务。准备好分享你如何与业务方沟通，理解他们的需求，并将这些需求转化为技术解决方案的案例。最后，面试官可能会测试你的学习能力和问题解决能力，所以准备好分享你在面对新技术或复杂问题时的学习路径和解决策略。