腾讯 – 大语言模型算法研究员(北京)(上海) 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的大语言模型算法研究员，你将负责大语言模型的算法研发与优化，涵盖继续预训练、指令微调、强化学习对齐及智能体技术探索，并推动LLM在智能客服、金融分析、电商等垂直领域的落地应用，设计多轮对话、逻辑推理、函数调用等能力优化方案。你需要具备计算机科学、数学或统计学相关领域的硕士及以上学历，强逻辑思维与问题拆解能力，能独立完成技术调研与实验设计，并熟练掌握PyTorch框架及主流大模型架构与训练方法。有智能体系统开发经验、顶会论文发表或开源项目贡献者将优先考虑。工作地点为深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出与大语言模型相关的技术经验和项目成果。首先，确保简历中明确列出你在大语言模型全流程开发中的具体职责，例如预训练、微调、强化学习对齐等环节的技术探索和优化。如果你有在垂直领域（如智能客服、金融分析、电商场景）的落地应用经验，务必详细描述你在这些项目中的角色和贡献，尤其是多轮对话、逻辑推理、函数调用等能力的设计与优化。其次，强调你的技术栈，特别是PyTorch框架的熟练程度，以及你对主流大模型架构和训练方法的了解。如果你有智能体系统开发经验，例如使用Smol或MetaGPT框架，一定要在简历中突出这一点。此外，如果你在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过论文或参与过开源项目，务必在简历中列出这些成就，这将大大提升你的竞争力。最后，确保简历中的项目描述具体且量化，避免泛泛而谈，例如‘优化了模型性能’可以改为‘通过调整训练参数和优化数据清洗流程，将模型在测试集上的准确率提高了15%’。这样的细节会让你的简历更具说服力。

在面试中，面试官会重点关注你的技术深度和问题解决能力。首先，准备充分的技术问题，尤其是与大语言模型相关的预训练、微调、强化学习对齐等环节的技术细节。你可能会被要求解释这些技术的原理、优缺点以及在实际项目中的应用。其次，面试官可能会考察你在垂直领域落地应用的经验，例如如何设计多轮对话、逻辑推理或函数调用等能力。准备一些具体的案例，说明你在这些项目中的角色、挑战和解决方案。此外，面试中可能会涉及代码编写或算法设计，确保你对PyTorch框架和主流大模型架构有扎实的掌握。如果你有智能体系统开发经验，可能会被问到相关框架（如Smol或MetaGPT）的使用经验和优化方法。最后，面试官可能会评估你的逻辑思维和问题拆解能力，准备一些技术调研和实验设计的案例，展示你如何独立完成这些任务。在面试过程中，保持清晰、有条理的回答，并尽量用具体的数据和案例支持你的观点。面试不仅是技术能力的考察，也是沟通和团队协作能力的展示，确保你在回答问题时表现出自信和合作精神。