腾讯 – 微信安全-多模态大模型研发工程师-电商交易方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信安全团队的多模态大模型研发工程师，你将负责研发多模态垂类大模型，提升电商交易场景中机审的准确率和覆盖率，包括图片和视频内容的理解，应用于商品内容理解和直播间识别等场景，并探索多模态大模型前沿技术在安全领域的结合和落地。你需要具备硕士及以上学历（人工智能相关专业优先），精通主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）和C++/Python编程语言，有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等训练框架和vllm/sglang等推理优化技术，有AI/CV/NLP顶会发表经历或知名开源项目经验者将更具竞争力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出与多模态大模型研发相关的经验和技能。首先，详细描述你在多模态大模型（特别是图片和视频处理）方面的项目经验，包括你使用的技术框架（如PyTorch、TensorFlow）和具体的应用场景（如电商内容理解或安全审核）。如果你有使用Megatron/Deepspeed进行大模型训练的经验，或者使用vllm/sglang进行推理优化的经验，务必在简历中明确列出。此外，如果你在AI/CV/NLP顶会发表过论文，或有知名开源项目的贡献，这些都是加分项，应该在简历中突出显示。最后，确保你的简历中包含了你在编程语言（C++/Python）和CUDA开发方面的熟练程度，这些都是职位要求中的关键点。

在面试中，面试官很可能会深入考察你在多模态大模型研发方面的技术能力和实际经验。准备时，你需要熟悉多模态大模型的基本原理和前沿技术，特别是强化学习、领域知识注入和跨模态信息对齐等技术。面试中可能会涉及具体的编程问题或算法设计，因此建议你复习常见的深度学习框架和大模型训练优化技术。此外，面试官可能会问及你在电商内容理解或安全审核领域的实际应用经验，因此准备好相关的案例和数据分析。最后，展示你对AI领域最新研究的了解，特别是与多模态大模型相关的研究成果，这将有助于你在面试中脱颖而出。