腾讯 – 微信读书/微信输入法-大模型应用研发工程师-文本方向 职位分析和面试指导

职位简介：

该职位主要负责基于大模型的文本内容理解和生成任务在微信读书和微信输入法业务上的落地工作，包括AI应用的持续探索和落地，长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，同时优化现有的开发和数据链路以提升研发效率。候选人需熟悉C++/Golang等编程语言，具备扎实的系统开发和数据结构功底，并对大模型（LLM、LVM等）、Agent技术及大模型部署有基本了解和认识，同时熟悉后台研发常用开源组件如Mysql、Redis、Kafka等。此外，良好的工程素养、沟通表达能力、团队合作精神以及持续学习能力也是必备条件。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，重点突出你在大模型应用开发方面的经验，尤其是与文本内容理解和生成相关的项目。详细描述你参与的与LLM、LVM或Agent技术相关的项目，包括你在其中的具体职责和取得的成果。如果你有优化开发和数据链路的经验，务必详细说明你是如何提升研发效率的。此外，列出你熟悉的编程语言（如C++、Golang）和开源组件（如Mysql、Redis、Kafka），并举例说明你在这些技术上的实际应用。工程素养方面，可以通过描述你在文档撰写、单元测试、版本管理等方面的经验来展示你的专业能力。最后，强调你的团队合作精神和持续学习能力，这些都是腾讯非常看重的软技能。

面试时，面试官会重点关注你对大模型技术的理解和实际应用能力。准备一些与文本内容理解和生成相关的技术问题，例如如何优化长上下文任务的推理性能，或如何构建高效的索引系统。同时，准备好讨论你过去参与的大模型项目，尤其是你在其中解决的技术难点和创新点。面试官可能会考察你对后台开发常用组件的熟悉程度，所以复习一下Mysql、Redis、Kafka等工具的基本原理和使用场景。此外，面试中可能会涉及一些系统设计和算法问题，确保你对数据结构和算法有扎实的理解。最后，展示你的沟通能力和团队合作精神，腾讯非常注重候选人的文化匹配度，所以保持开放和积极的态度非常重要。