腾讯 – 计算机感知建图算法专家 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的计算机感知建图算法专家，你将负责高精地图CV感知算法的设计与研发工作，包括2D/3D目标检测、分割等方向，以及多模态大模型感知技术和AIGC研究技术的开发，并推动算法在高精及车道级地图产品中的落地优化。该职位要求硕士以上学历且具备8年以上算法开发经验，需熟练掌握深度学习、计算机视觉和模式识别相关算法，能熟练使用Caffe、TensorFlow、Torch等主流框架，具备出色的编程能力和问题解决能力，有端到端建图算法经验、顶会论文发表或国际竞赛获奖经历者优先考虑，同时看重大型工程项目落地经验和优秀开源项目研发背景。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与高精地图CV感知算法相关的项目经验和技术专长。首先，详细描述你参与的2D/3D目标检测、分割算法项目，包括使用的技术框架、解决的问题和取得的成果。其次，如果你有多模态大模型感知或AIGC研究经验，务必单独列出并说明具体贡献。对于端到端建图算法经验，如MapTR/VectorMapNet等，要提供项目细节和你的个人角色。此外，列出你发表的相关顶会论文或国际竞赛获奖情况，这将是强有力的加分项。最后，强调你在大型工程项目落地和开源项目中的实践经验，展示你的技术深度和工程能力。

面试准备时，你需要重点准备计算机视觉算法和高精地图应用相关的技术问题。首先，复习2D/3D目标检测、分割等核心算法的原理和实现细节，准备讨论你在这些领域的项目经验。其次，了解多模态大模型感知技术的最新发展，思考如何将这些技术应用于高精地图场景。面试官可能会考察你的问题解决能力，准备几个你独立分析、定位和解决复杂技术问题的案例。此外，熟悉端到端建图算法的技术细节，如MapTR/VectorMapNet等，并准备讨论你在这些算法上的实践经验。最后，准备好讨论你的论文发表或竞赛经历，以及大型项目落地的挑战和解决方案。