职位简介:
该职位主要负责开发测试工具与平台以提升缺陷发现效率,承担跨平台项目质量保障工作并推动持续改进,涵盖单元测试、接口测试、安全测试等自动化测试工具的开发和执行,同时进行客户端/后台性能深度分析及安全漏洞分析以实现缺陷自动化定位。需要计算机相关专业本科以上学历,熟练掌握多种编程语言,扎实的计算机基础知识,并具备钻研精神和团队合作能力。有移动端开发经验、Linux后台开发经验或自动化测试工具开发经验者优先。工作地点覆盖深圳、北京、上海、广州和成都。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要突出展示与测试开发相关的技术能力和项目经验。首先确保教育背景中明确列出计算机相关专业学历,这是基本门槛。技术栈部分要重点标注C/C++/Java/Go/Python等编程语言的熟练程度,特别是实际项目中的应用案例。对于测试工具开发经验,不要简单罗列’参与测试工作’,而要具体说明你开发的工具类型(如接口测试框架、性能分析工具等)、解决的问题(如提升30%测试覆盖率)和技术实现细节。如果有全流程自动化测试体系建设经验,一定要单独强调,这是该职位的核心需求。对于加分项内容,如你有移动端开发或性能分析经验,建议在项目经历中用数据量化成果,比如’通过优化Android端性能分析工具,将内存泄漏定位时间缩短40%’。简历中适当加入’缺陷自动化分析’、’质量保障体系’等JD中的关键词,这有助于通过HR筛选。最后,用简短成就故事展现你的钻研精神,比如如何攻克某个复杂的技术难题,这比单纯写’具备钻研精神’更有说服力。
面试准备时要深入理解测试开发工程师的双重角色——既是开发者又是质量守门人。技术面试可能会考察算法数据结构基础,建议重点复习树/图相关算法和网络协议知识,这些在测试工具开发中经常用到。对于’如何设计一个自动化测试框架’这类开放式问题,要展示系统思维,从需求分析、架构设计到具体实现和优化都能清晰表达。面试官会特别关注你解决复杂质量问题的案例,提前准备2-3个典型案例,使用STAR法则叙述:比如某个版本出现随机崩溃(Situation),你开发了什么样的内存分析工具(Task/Action),最终实现什么改进效果(Result)。在回答关于测试理念的问题时,避免泛泛而谈’重视质量’,而要结合持续集成、精准测试等具体方法论。如果被问到前沿技术,可以谈谈AI在测试中的应用如智能用例生成,但务必与你现有知识关联。最后,主动询问团队当前的质量挑战和工具链状况,这既能显示你的专业度,也能帮助你判断岗位匹配度。记得带一个展示你测试工具代码的笔记本电脑,现场演示往往比语言描述更有力。
在线咨询
提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。