这几天帮几个学弟学妹看简历，发现一个普遍问题：理工科学生写实验经历，就像写实验报告一样枯燥。什么「使用XX仪器测量XX数据」、「按照XX流程完成实验」，这种写法，HR看三秒就想跳过。
你们知道大厂HR每天看多少简历吗？我认识的一个腾讯HR说，高峰期一天要看200多份。如果你的简历不能在10秒内抓住他们的注意力，基本就凉了。
那实验经历到底该怎么写？记住一个核心原则：不是写你做了什么，而是写你解决了什么问题。
来看两个对比：
普通写法：「在实验室使用Python进行数据分析，处理了1000条数据」
优秀写法：「通过Python优化数据分析流程，将数据处理时间从3小时缩短至15分钟，效率提升92%」
看出区别了吗？第一个只是在描述过程，第二个在展示解决问题的能力。大厂招人，本质上是在找能解决问题的人。
我特别建议理工科学生关注两个方向：ESG和AI。根据麦肯锡的报告，到2025年，全球ESG相关岗位需求将增长30%。而AI领域，光是算法工程师的薪资就比普通开发高出40%。
如果你对这两个方向感兴趣，我建议可以考虑联合国的ESG培训项目。这个「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」由联合国CIFAL中心和Qgenius合作举办，完成后能拿到UCPM、UCAM等证书。这些证书在大厂，特别是外企，认可度相当高。
写项目经历时，还有一个技巧：用STAR法则。Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）。但这个法则很多人都用错了，他们把重点放在S和T上，其实最重要的是A和R。
举个例子：
「在XX项目中，我负责数据处理模块（情境和任务）。通过引入新的算法优化了数据处理流程（行动），使处理速度提升了50%，错误率降低了30%（结果）。」
看到没？重点永远是你做了什么，以及带来了什么改变。
另外，很多同学问我：实验室的小项目值不值得写？我的回答是：当然要写！关键是要写出深度。哪怕只是一个课程设计，只要你能说清楚自己在其中的思考和贡献，就比那些泛泛而谈的「参与XX大项目」更有说服力。
说到面试准备，我建议大家去试试AI模拟面试。不是打广告啊，是真的有用。特别是那个免费的文字版，能帮你发现很多自己意识不到的问题。比如回答问题太啰嗦、逻辑不清晰等等。
最后想说，理工科学生的实验和项目经历其实是很大的优势，因为你们有数据、有成果、有解决问题的能力证明。关键在于怎么把这些优势展现出来。别再把简历写成实验报告了，想想HR想看什么，想想公司需要什么样的人。
你的简历，真的准备好迎接大厂的挑战了吗？
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