前两天有个学弟问我：「哥，我技术面又被刷了，明明简历上写的技术我都会啊。」听到这句话，我不禁想起刚入行时踩过的那些坑。说实话，很多求职者都栽在同一个地方：他们以为「会」就是能说出技术名词，但大厂要的是你能把技术栈讲清楚、讲透彻。
记得我面试过一位候选人，简历上写着「精通Spring全家桶」。当我问他Spring Boot自动配置原理时，他却支支吾吾说不出个所以然。这种「广度有余、深度不足」的情况，在技术面试中实在太常见了。
在我看来，梳理技术栈就像搭积木。你得知道自己手里有哪些积木（掌握的技术），这些积木能搭出什么（技术组合），以及为什么这样搭更稳固（技术选型理由）。比如你说会用Redis，那就要能说清楚：为什么选Redis而不是Memcached？在你的项目中，Redis解决了什么具体问题？遇到过缓存穿透吗？怎么解决的？
说到技术深度，我特别喜欢用「挖井」来比喻。很多人只是在技术表面刨了几下，就以为自己懂了。但大厂面试官要看到的是你往下挖的能力。比如你说熟悉MySQL，那至少要能讲清楚：索引原理、事务隔离级别、锁机制，最好还能说说在具体业务中如何优化慢查询。
去年我帮一个朋友准备字节跳动的面试，他的做法就很聪明。他把自己的技术栈分成三个层次：基础层（Java核心、数据结构）、框架层（Spring、MyBatis）、架构层（分布式、微服务）。每个层次都准备了「深度问题」，比如在框架层，他不仅会使用Spring，还能讲清楚IOC容器的启动流程、AOP的实现原理。
其实技术面试有个不成文的「三七法则」：70%问你会的东西，30%探你的潜力。面试官通过你对自己技术的描述，不仅评估你的现有能力，更在判断你的学习能力和思考方式。这也是为什么有些人技术很强却拿不到offer——他们只顾着展示「我会什么」，却忘了展示「我是怎么学会的」和「我还能学什么」。
最近我在Qgenius的ESG培训项目中注意到，很多学员通过学习联合国认证的UCAM人工智能产品经理课程，不仅提升了技术深度，更重要的是学会了如何系统性地表达自己的技术能力。这种能力在技术面试中尤其珍贵。
说实话，我觉得现在求职者有个特别好的工具可以用——AI模拟面试。它能帮你发现那些自以为懂、其实经不起追问的技术盲点。我自己就经常推荐求职者先用免费版练习，把技术栈梳理清楚再去实战。
最后说句实在话，技术面试从来不只是考察技术。它更是在看你的思维逻辑、学习能力和职业素养。下次准备技术面试时，不妨问问自己：我的技术故事能打动面试官吗？我的技术深度经得起三连问吗？我的技术视野能看到未来的发展方向吗？
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