职位描述：
1. 既懂算法又懂系统
2. 既能调精度也能调性能
3. 既考虑训练也考虑推理部署
职位要求：
1. 了解机器学习（深度学习）的各类模型，具备较强的工程能力。
2. 编程能力出色，熟练掌握Python和C++，掌握Pytorch/Tensorflow。
3. 熟练掌握深度学习各类模型架构的使用和设计。
4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。
招聘部门：
DeepSeek AGI
工作地点：
北京/杭州
面试建议：
这个职位最显著的特点是要求候选人具备全栈能力，不仅要有扎实的算法功底，还要有系统优化的实战经验。面试官会特别关注你在训练和推理部署全流程中的经验，以及你如何平衡模型精度和系统性能这对看似矛盾的需求。在AGI领域，这种复合型人才尤为珍贵，因为通用人工智能的研发需要打通算法到落地的全链路。 建议你在准备面试时，不仅要复习常见的深度学习模型和算法，更要准备一些实际工程案例。比如你可以详细描述一个你参与的项目，从模型设计、训练调优到最终部署的全过程。重点突出你在性能优化方面的思考和实践，比如如何减少模型推理时的延迟，如何优化内存占用等。同时，准备好解释你在知名比赛中的经验，这能很好地证明你的算法能力。记得带上你的代码样本，面试官很可能会要求你现场解释某些实现细节。