职位描述：
– 大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等
– 计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型
– 大模型训练数据构建，训练策略迭代和调优，完整亲历大模型涌现能力出现全过程
职位要求：
我们希望你是：
– 计算机及相关专业研究生，特别优秀的本科生亦欢迎申请
– 具有扎实的编程功底和DL/ML基础，熟练掌握 PyTorch
– 能动性强，有强烈意愿做出高水平工作，愿意研究解决AI核心问题
– 追求极致和细节控，相比经验我们更看重你的潜力和上限
– 有顶级AI会议论文发表经验或开源项目贡献经验者优先
– 具有自然语言处理、计算机视觉、模型压缩和推理优化等领域经验者优先
我们的优势：
– 顶尖GPU集群算力支持，快速迭代实验有影响力idea
– 与研究和工程能力兼备的团队成员合作，专注兼顾实际效果和研究深度的AGI方向
– 丰厚的实习待遇（500元/天），非北京地区学生来京实习有租房补助（3000元/月）
– 实习期间表现优秀者，可直接获得转正名额
招聘部门：
DeepSeek AGI
工作地点：
北京
面试建议：
DeepSeek的AGI实习生职位是一个极具挑战性和成长潜力的机会。这个职位不仅要求应聘者具备扎实的编程和深度学习基础，还需要对大型语言模型和多模态模型有深入的理解和实践经验。面试官会特别关注你在AI领域的实际项目经验，尤其是是否有顶级会议论文发表或开源项目贡献。此外，他们还会考察你的研究潜力和解决问题的能力，因为公司更看重你的上限而非现有经验。 为了在面试中脱颖而出，建议你提前准备一些与大型语言模型或多模态模型相关的项目经验，并能够清晰地阐述你在这些项目中的具体贡献。如果你有论文发表或开源项目经验，务必详细说明你的研究思路和成果。面试中可能会涉及技术细节的讨论，因此确保你对PyTorch和相关领域的核心技术有充分的理解。最后，展现你的学习能力和对AI核心问题的热情，这将大大增加你的成功几率。