阿里巴巴 – AI Agent应用开发工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架；
2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识；
3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率；
4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合；
5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。

职位要求：

1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少1种语言，具备较强的新知识学习能力，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识；
2. 对市面上主流的AI 工具（含AI 编程类工具，Cursor/Windsurf/Trae等）、开源大模型（Deepseek/通义千问等）的使用有所了解，能讲清楚流程和原理；
3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑；
4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。

招聘部门：

阿里巴巴

工作地点：

杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴的AI Agent应用开发工程师职位聚焦于将大模型和Agent技术实际落地到移动终端和企业效能场景中。这个职位最特别的地方在于它不仅仅要求候选人具备AI技术能力，更强调将这些技术转化为实际业务价值的能力。面试官会特别关注候选人在AI Agent开发和大模型应用方面的实战经验，以及解决实际业务问题的能力。 为了准备这个面试，建议你重点准备三个方面的内容：首先，深入理解Agent技术在实际业务场景中的应用案例，特别是移动终端和企业效能提升方面的案例。其次，准备好你在AI工具和大模型使用方面的具体经验，最好能准备1-2个你参与过的项目案例，详细说明你如何应用这些技术解决了什么问题。最后，要特别关注阿里巴巴的业务场景，思考AI Agent技术如何与淘宝终端需求相结合。面试中可能会考察你对前沿AI技术的理解深度，建议提前研究ReAct、COT等最新的多智能体协作模式。