阿里巴巴 – AI素材算法实习生 职位分析和面试指导

职位描述：

这是一个需要具备算法基础理解的产品岗位，希望未来往产品经理方向和算法方向的同学投递。
日常的工作包括：电商导购与素材的产品链路梳理、大模型策略编排、知识库搭建等。

1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案；
2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地；
3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）；
4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能；
5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代；
6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。

职位要求：

1. 计算机、人工智能、电子与通信等相关专业本科及以上学历；
2. 对AI技术有强烈兴趣，熟悉大模型（如GPT/LLaMA）、推荐系统、多模态交互等技术的基本原理与边界；
3. 具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL/Python进行基础数据处理，能用数据驱动产品决策。

招聘部门：

阿里巴巴

工作地点：

杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴的AI素材算法实习生岗位是一个独特的产品与算法交叉岗位，它要求应聘者不仅要有扎实的算法基础，更需要具备将技术转化为产品的能力。这个岗位最核心的挑战在于如何在大模型技术与电商业务场景之间架起桥梁，找到技术落地的创新点。面试官会特别关注你对电商业务的理解深度，以及你如何思考AI技术在这些场景中的应用可能性。 在准备面试时，建议你重点准备三个方面：一是梳理大模型技术的基本原理和应用边界，特别是LLM、多模态理解和RAG等技术；二是深入研究电商场景，包括推荐、广告、搜索和对话等业务逻辑；三是准备几个将AI技术转化为产品方案的思考案例。面试中可能会让你现场设计一个AI驱动的电商产品功能，或者分析某个技术方案的可行性。记住，这个岗位看重的是你的技术理解力和产品思维的综合能力，而不仅仅是单一方面的专精。