阿里巴巴 – 阿里云智能-产品经理-云内可观测 职位分析和面试指导

职位描述:

负责的产品线:负责神农产品的需求分析、产品设计和业务落地。

1、负责神农数据中心产品的需要分析、整体设计、用户体验设计,定义产品的用户链路和功能操作,组织协同UED、前后端研发完成业务落地。
2、能够分析用户的核心需求和用户目标、规划产品的产品架构、版本迭代和风险管理,提出产品的核心设计原则并指导设计。
3、研究市场趋势、竞争对手动态以及客户需求,确定产品的定位、发展方向和功能特性。根据业务需求和技术可行性,制定长期的产品路线图,并协调内部团队资源进行优先级排序。

职位要求:

一.关键技能经验
1.8年以上IT工作经验,三年以上产品经理工作经验,计算机相关专业本科及以上学历,拥有良好的英文阅读能力;
2.有云计算、DevOps或SRE(Site Reliability Engineering)相关领域产品经验,有前后端开发背景者优先。
3. 有大厂可观测的产品经验,服务过数万小B客户的产品经验优先。

二.专业技能:
1.对可观测性(Observability)有深刻的理解,能够解释其与监控、日志、追踪等技术的关系。熟悉Prometheus、Grafana、ELK Stack、Jaeger、Zipkin等工具,具备处理大规模数据经验者优先;
2.具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Python等工具对可观测性数据进行查询、分析和可视化展示。
3.对大数据、云计算、人工智能、可观测产品等有浓厚兴趣,对新技术、新硬件、新产品模式等有强烈的探索欲望,具备国际化视野,了解全球市场的可观测性趋势和技术发展。
3.逻辑性强,结构化思维和沟通能力出色,表达清晰、简洁明了

招聘部门:

阿里巴巴 云智能集团

工作地点:

北京/杭州

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

面试阿里云智能-产品经理-云内可观测职位时,面试官会特别关注你对可观测性技术的理解和实际应用经验。这不仅包括技术层面的掌握,如Prometheus、Grafana等工具的使用,还包括你如何将这些技术转化为产品功能,满足用户需求。此外,面试官还会考察你在云计算、DevOps或SRE领域的经验,因为这些背景将直接影响你能否快速理解并推动产品在云环境中的落地。 为了准备这场面试,建议你重点复习可观测性技术的核心概念,并准备一些实际案例,展示你如何利用这些技术解决用户问题。同时,梳理你在云计算或DevOps领域的项目经验,尤其是那些涉及大规模数据处理或复杂系统监控的案例。面试中,你可能会被问到如何设计一个可观测性产品,或者如何平衡技术可行性与用户需求。提前思考这些问题,并准备清晰、结构化的回答,将大大增加你的成功几率。

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