阿里巴巴 – 菜鸟星-世界模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责自动驾驶世界模型、场景重建相关技术的研究和算法研发；
2. 参与世界模型在自动驾驶场景编辑、闭环仿真场景生成领域的算法研发，解决技术落地过程中的应用问题；
3. 跟进相关领域世界模型的前沿技术，保持技术行业领先。

职位要求：

1. 计算机 / 自动化 / 数学等相关专业，具备 自动驾驶 或 三维重建 领域项目经验；
2. (可选) 熟悉网格重建、3DGS、NeRF等三维重建方向的算法和框架；
3. (可选) 熟悉Diffusion、激光-视觉多模态等生成式模型算法和框架；
4. (可选) 熟悉光线追踪、模型检索等图形学算法。
5. 具备卓越的工程能力、技术致用的应用意识、在高水平学术期刊和会议上发表过自动驾驶和世界模型相关论文者优先。

招聘部门：

阿里巴巴 菜鸟

工作地点：

杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

这个职位是阿里巴巴菜鸟团队在自动驾驶领域的重要技术岗位，专注于世界模型和场景重建技术的研发。与一般算法工程师不同，这里特别强调在自动驾驶场景下的应用能力，以及对前沿技术的持续跟进。面试官会特别关注你在三维重建和生成式模型方面的实际经验，而不仅仅是理论知识。值得注意的是，职位描述中多次提到’技术落地’和’应用问题’，这表明他们需要的是能够将算法真正应用到实际场景中的工程师，而不仅仅是研究者。

在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你能够详细解释你在自动驾驶或三维重建领域的项目经验，特别是你在项目中解决的具体技术问题。其次，准备一些关于世界模型前沿技术的见解，展示你对这个领域发展趋势的理解。在简历中，突出你的工程能力，比如你如何优化算法性能或解决实际应用中的问题。面试时可能会被问到具体的算法实现细节，所以要复习一下3DGS、NeRF等技术的原理和实现。最后，如果你有相关论文发表，一定要准备好讨论你的研究内容和创新点。记得在面试中展示你的’技术致用’意识，这是他们特别看重的素质。