腾讯 – 科恩实验室-威胁情报算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG科恩实验室的威胁情报算法工程师，核心职责是运用ACM类算法、图数据挖掘、机器学习及大模型技术解决威胁情报领域的实际问题，包括海量二进制文件分析、样本家族分类、威胁情报知识图谱构建、基于行为日志的威胁检测以及大模型技术在安全分析中的应用研发。该职位要求候选人具备扎实的机器学习基础，在NLP或大数据分析领域有丰富项目经验，能够独立开展研究工作，同时需要具备网络安全场景的算法落地经验及良好的工程实现能力。工作地点位于上海。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备这份威胁情报算法工程师的简历时，你需要特别突出算法能力与安全场景的结合。首先，在专业技能部分要明确列出你精通的算法类型，特别是ACM竞赛类算法、图算法和机器学习算法，并注明在哪些安全项目中应用过这些技术。其次，项目经验部分要重点描述与威胁情报相关的研发经历，比如恶意样本分析系统、威胁检测模型或安全知识图谱等项目，详细说明你负责的算法模块和取得的实际效果。如果有发表过相关论文或专利，特别是关于AI在安全领域应用的，一定要单独列出。工程能力方面，可以提及你熟悉的分布式计算框架或大数据处理工具，这些都是处理海量安全数据的基础。最后，不要忘记强调你对网络安全基础知识的掌握，比如二进制分析、IOC识别等概念的理解。

面试这类技术研究型岗位时，面试官会重点考察你的算法功底和问题解决能力。技术面试可能会包含算法题，特别是图算法和字符串处理相关的题目，建议提前刷一些ACM风格的题目热身。在项目讨论环节，要准备好详细解释你过往项目中算法设计的思路，特别是如何针对安全场景的特殊性进行优化。比如处理海量二进制文件时如何设计高效的相似度比对算法，或者构建威胁知识图谱时如何处理实体关系。大模型相关的经验会成为加分项，可以提前思考LLM在威胁情报分析中的可能应用场景。此外，面试官可能会考察你对网络安全领域的了解程度，建议复习常见的攻击手法、恶意软件分析技术和威胁情报标准。回答问题时要展现出清晰的逻辑和扎实的理论基础，同时也要表现出对实际工程落地的考虑。