京东 – 安全-视觉算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述:

1、负责图片、视频内容安全算法研发。

2、针对违规内容(如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等)构建高效、精准的检测模型,提升平台内容安全水平。

3、研究前沿AI安全技术,优化现有算法策略。

4、结合业务场景,设计并优化内容安全体系,包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。

5、与产品、运营、审核团队协作,推动算法落地并持续迭代,提升审核效率和准确率。

职位要求:

1、扎实的视觉算法基础,熟悉常见视觉处理任务和相关模型。

2、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。

3、扎实的NLP基础,熟练掌握机器学习、深度学习领域常见模型。

4、熟练使用Python/C++,具备大规模数据处理经验。

5、有大型互联网公司内容安全、风控算法经验者优先。

6、熟悉黑灰产对抗策略或具备深度学习模型攻防经验者优先。

京东价值观:“符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。”

招聘部门:

京东

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

京东的安全-视觉算法工程师职位是一个高度专业化的岗位,专注于利用视觉算法和NLP技术来保障平台内容安全。这个职位的关键点在于不仅要具备扎实的视觉算法基础,还需要有NLP的能力,因为违规内容的检测往往需要结合图像和文本信息。特殊之处在于这个职位强调黑灰产对抗策略和深度学习模型攻防经验,这表明京东非常重视对抗性场景下的算法鲁棒性。面试官很可能会重点考察你在实际业务场景中如何应用算法解决内容安全问题,特别是如何处理对抗性攻击和不断变化的违规内容形式。

在准备这个职位的面试时,你需要重点准备几个方面。首先,确保你对视觉算法和NLP的基础知识掌握扎实,能够清晰地解释常见模型的工作原理和应用场景。其次,准备一些你在内容安全或风控领域的实际项目经验,特别是那些涉及到对抗性场景的案例。在面试中,要展示你解决问题的思路和方法论,而不仅仅是技术细节。建议准备一些具体的例子来说明你是如何优化算法性能、处理大规模数据或应对黑灰产挑战的。另外,由于这个职位强调团队协作,也要准备一些与产品、运营团队合作的经验分享。最后,记得研究京东的价值观,思考如何在工作中体现这些价值观。

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