职位描述：
1、负责质量大模型的开发和工程化落地工作，包括但不限于基础模型的微调训练、推理部署与优化加速以及大模型Prompt、LangChain应用开发等方面；
2、负责搭建质量大模型（质量保障领域），并应用于实际业务测试场景，包括但不限于基座模型构建、数据底座构建、领域知识库建设、模型训练等；
3、持续跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态）的前沿技术。
职位要求：
1、计算机、信息、人工智能、数据等相关专业本科及以上学历，有大型软件项目经验；
2、具备1年以上的大型语言模型（如Bert、GPT等）的开发与应用经验，具备模型微调、部署等工程化落地能力，具备规模化模型调优、推理加速经验；
3、熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore等）；
4、具备独立解决问题的能力，良好的团队沟通协作能力，擅于分析和解决复杂问题；
5、具备优秀的代码开发能力，数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理相关领域更佳；
6、具备良好的抗压能力、韧性、对技术保持热忱；
7、具有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的测试开发岗-质量大模型职位是一个高度专业化的技术岗位，专注于将大型语言模型应用于质量保障领域。这个职位的关键点在于不仅要具备大模型开发的基础能力，还需要将这些技术应用到实际的业务测试场景中。特殊点在于它要求应聘者不仅要有技术深度，还需要有将技术转化为实际业务价值的能力。面试官会特别关注应聘者在模型微调、部署和优化加速方面的实际经验，以及如何将这些技术应用到质量保障领域。此外，面试官也会考察应聘者对前沿技术的跟踪和创新能力，因为这是一个快速发展的领域。
在准备京东测试开发岗-质量大模型的面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大型语言模型的基础知识有深入理解，包括模型架构、训练和推理过程。其次，准备一些你在模型微调、部署和优化加速方面的实际案例，特别是那些与质量保障相关的案例。在面试中，面试官可能会问到你如何解决特定的技术挑战，或者如何将大模型技术应用到实际的业务场景中。因此，你需要准备好具体的例子来展示你的技术能力和问题解决能力。此外，由于这个职位强调创新和前瞻性，你还需要展示你对大模型领域最新发展的了解，以及你如何将这些新技术应用到工作中。最后，不要忘记展示你的团队协作和沟通能力，因为这也是这个职位的重要要求之一。
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