职位描述：
岗位职责：
1.分析用户行为数据，挖掘用户需求，为业务优化和改进提供数据支持；
2.建立用户、商品数据标签，让运营同学能应用；
3.定期输出数据分析报告，包括用户活跃度、留存率、转化率等核心指标。并能通过用户行为做单仓模型；
4.参与用户设计阶段的数据分析工作，为用户功能优化提供建议。通过数据分析，驱动产品、策略、规则及模型改进。推进优化方案落地执行，分析A/B实验中的问题并指导形成；良好的A/B实验规范；
5.支持业务及团队内部的各类数据服务需求，为业务汇报、收益评估等提供数据支持。
职位要求：
任职资格：
1.有统计学、数学、计算机等相关专业，3+年以上的数据分析经验；
2.对数据敏感，逻辑严谨，具备业务视角，熟悉试用SQL、Excel、Python、Tableau、Hive等数据分析工作，熟悉数据仓库指标构建方法；
3.具有良好的沟通协调，资源调动、统筹规划、项目推动管理能力，有一定的抗压性；
4.对即时零售有认知。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的这个用户运营岗位非常注重数据分析能力与业务洞察的结合。与普通数据分析岗位不同，这个职位特别强调对即时零售业务的认知，以及将数据分析转化为实际业务改进的能力。面试官会特别关注你如何通过数据驱动业务决策，而不仅仅是技术层面的分析能力。你需要展示出对用户行为的深入理解，以及如何将这些洞察转化为可执行的运营策略。单仓模型的分析能力和A/B实验经验会是面试中的重点考察内容。
在准备面试时，你需要着重准备三个方面的内容：首先，梳理你在数据分析项目中如何驱动业务改进的具体案例，特别是与用户运营相关的经验。其次，准备展示你对即时零售业务的理解，可以结合京东的业务特点来谈。最后，确保你能够熟练解释数据分析的技术细节，包括标签体系建设、单仓模型和A/B实验等。在面试中，要注意将技术能力与业务价值联系起来，展示你如何通过数据创造商业价值。着装方面建议商务休闲即可，但要表现出专业和干练的形象。
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