职位描述：
1.负责大数据基础组件（Hadoop/HBase/ClickHouse/Doris/Kafka/Flink等）的统一运维管控平台的架构设计与开发工作，保障自研大数据产品以及开源产品高可用性和稳定性，提升交付、运维与技术支持的效率；
2.熟悉主流云厂商服务（如ECS、对象存储、弹性计算），优化跨云平台的资源调度与成本管理，支持国际业务节点部署，解决跨国网络延迟、数据合规性及安全传输问题；
3.设计并推动运维生态体系的全链路云原生化建设，构建端到端的全链路交付与运营体系建设，持续优化服务架构，探索新发展方向。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据相关专业；
2.5年以上大数据平台或云平台运维经验，精通Linux系统及网络原理，有跨境业务支持经历者优先；
3.熟悉至少一种云平台的架构、核心服务与运维管理，持有相关认证者优先（如AWS Certified SysOps、ACP）；
4.掌握Docker/Kubernetes容器化技术，并有大规模使用、排错和优化经验；
5.熟悉两个以上业内大数据平台产品，如Ambari/SaltStack/CDH/EMR/MRS/CMDB等，有二次开发经验；
6.具备较强的独立、主动的学习能力、逻辑思维能力和总结能力，善于沟通协作，能够主导跨团队的项目保障工作，以结果和行动为准则，努力追求卓越。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的软件开发-大数据平台集群管理方向职位是一个技术深度和广度兼具的岗位。它不仅要求候选人具备扎实的大数据基础组件运维管控能力，还需要在跨云平台资源调度和云原生技术方面有丰富的实战经验。这个岗位的特殊之处在于它需要同时兼顾技术深度和业务广度，既要确保大数据产品的高可用性和稳定性，又要优化跨云平台的资源调度与成本管理，支持国际业务节点部署。面试官会特别关注候选人在大规模复杂环境下的问题解决能力，以及如何通过技术创新提升运维效率。
在准备这个职位的面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在大数据组件运维管控平台架构设计方面的实际项目经验，特别是那些能够体现你解决复杂问题的案例。其次，准备一些关于跨云平台资源调度优化的具体案例，最好能包含数据指标来展示你的优化成果。在技术层面，确保你对Docker/Kubernetes容器化技术有深入理解，并能举例说明在大规模环境中的使用经验。面试时要特别注意展示你的主动学习能力和跨团队协作能力，这些都是京东价值观中特别看重的品质。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现出专业的技术人员形象。
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