职位描述：
负责公司旗下相关产品推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用，负责在线服务，离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销，抽象设计优雅的系统组件和服务，建设推荐中台，算法中台，支撑产品快速孵化以及为ToB赋能。
1.深度参与搜索，推荐业务开发，满足产品和算法对核心引擎或者基础平台的功能需求；
2.抽象通用的业务开发框架和组件，提升业务支撑效率，将现有技术逐步平台化和产品化；
3.参与搜索引擎，推荐引擎，模型预测，向量检索等基础系统，平台的设计，研发和调优工作，提升效率降低成本；
4.针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统稳定性，性能和扩展性。
职位要求：
1.基础功底扎实，精通Java语言，具有良好的编程和工程实现能力；
2.参与过大规模系统的设计和研发工作，能承担一线的架构设计和研发工作，有后端服务性能调优经验者优先；
3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索推荐，特征引擎，模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验；
4.具备大规模分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验，熟悉开源系统，了解Redis，ElasticSearch，Feast，TensorFlow等系统；
5.具有海量数据处理经验，熟悉Hadoop，Spark等大数据技术；
6.良好的主动性和责任感，优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的搜推架构工程开发工程师职位是一个技术深度和广度兼具的岗位。这个职位最核心的要求是能够设计和优化大规模搜索推荐系统架构，同时具备扎实的Java编程能力和分布式系统经验。与一般后端开发岗位不同，这个职位特别强调在搜索推荐领域的实际经验，以及对相关开源系统的深入了解。面试官会特别关注候选人在系统性能优化、高并发处理方面的实际经验，以及是否具备将业务需求转化为技术方案的能力。
在准备这个职位的面试时，建议重点准备以下几个方面：首先，确保你对Java语言的掌握程度能够达到’精通’的水平，包括JVM调优、多线程编程等高级特性。其次，准备2-3个你参与过的大规模系统案例，特别是涉及搜索推荐系统的项目，要能详细说明你在架构设计、性能优化方面的具体贡献。第三，复习常见的分布式系统原理和问题解决方案，比如一致性哈希、CAP理论等。面试时，建议采用STAR法则来回答问题，重点突出你在技术决策和问题解决中的思考过程。同时，准备好你对京东价值观的理解和认同，这往往是大厂面试的隐性考察点。
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