职位描述：
1. 作为核心团队成员，负责基于AI-Agent架构的智能理财助手的开发与优化，专注于理财和投研场景，设计并实现具备深度理解与动态响应能力的算法模块，推动财富管理领域的智能化进程；
2. 深度参与理财Agent和投研Agent的算法设计与实现，支持关键功能如意图识别、个性化资产配置、收益预测、市场洞察等，与大模型团队紧密合作，完成财富领域的知识图谱构建及动态策略优化；
3. 基于用户需求和理财产品特性，开发精准的用户画像算法及需求匹配模型，优化财富管理场景下的多模态交互体验（如语音、文本、图表生成）；
4. 与前后端团队协作，支持AI-Native架构下的服务部署与性能优化，确保模型在高并发环境下的稳定性和响应速度，设计并实现算法的评估与迭代机制，以数据驱动提升模型效果；
5. 跟踪财富领域最新技术趋势，探索大模型在个性化理财推荐、动态资产配置中的深度应用，提出新颖的算法解决方案，助力团队在行业内形成竞争壁垒。
职位要求：
任职要求：
1. 教育背景
学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学等相关专业；优秀本科生也可考虑；
2. 工作经验
工作经验：5-10年相关工作经验，具备丰富的算法开发经验，特别是在自然语言处理、知识图谱、多模态建模等领域；
3. 能力要求：
技术能力：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并有实际项目经验；熟悉自然语言处理、知识图谱、多模态建模中的一种或多种技术；具备模型训练、调优和部署能力；
业务理解：对金融、理财产品有一定了解，或者有相关项目经验；了解GPT、LLM等大模型技术，并有基于行业知识的大模型优化或微调经验；
创新与探索：跟踪财富领域最新技术趋势，探索大模型在个性化理财推荐、动态资产配置中的深度应用；提出新颖的算法解决方案，助力团队在行业内形成竞争壁垒；
4. 基本素质
团队协作：具备跨团队协作能力，能够在复杂业务场景下提出有效的算法解决方案；与前后端团队协作，支持AI-Native架构下的服务部署与性能优化；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，设计并实现算法的评估与迭代机制，以数据驱动提升模型效果；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的应用算法工程师（金融AI方向）职位是一个高度专业化的岗位，要求候选人不仅具备扎实的算法基础，还需要对金融领域有深入的理解。这个职位的核心在于开发基于AI-Agent架构的智能理财助手，涉及意图识别、个性化资产配置、收益预测等关键功能。面试官会特别关注候选人在金融AI领域的实际项目经验，尤其是在大模型优化和微调方面的能力。此外，候选人还需要展示出在复杂业务场景下的问题解决能力和跨团队协作能力。
在准备面试时，候选人应重点突出自己在金融AI领域的项目经验，特别是那些涉及大模型优化和微调的项目。简历中应详细描述项目的背景、目标、解决方案和成果，尤其是那些能够体现你在金融领域理解和技术创新能力的部分。面试过程中，面试官可能会询问你如何处理复杂的业务场景，或者如何优化模型以适应高并发环境。建议提前准备一些具体的案例，展示你的问题解决能力和团队协作能力。此外，了解京东的价值观，并在面试中展示出与之相符的素质，也会大大增加你的成功几率。
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