职位描述：
1.负责流量采集和分析平台的功能设计，包括但不限于数据埋点管理和测试、用户行为分析等；
2.制定APP、小程序和PC等各端通用的数据埋点规范，满足分析和算法场景的诉求；
3.面向业务设计并优化流量埋点方案，协调开发团队完成埋点实施，确保数据的准确性和实时性。
职位要求：
1.计算机、统计学、数学、数据分析等相关专业优先；
2.3年以上数据产品经理或数据分析相关工作经验，有流量采集和分析产品经验者优先；
3.熟悉数据埋点、数据采集、数据清洗和分析的全流程；
4.了解流量归因模型、用户行为分析模型（如漏斗分析、路径分析等）；
5. 熟悉国内外主流的数据分析工具和平台，如Google Analytics、Mixpanel、Amplitude等；
6.对电商行业有深入理解，能够将业务需求转化为数据产品方案。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据产品经理职位聚焦于流量采集和分析平台的设计，这是一个既需要技术深度又需要业务理解的角色。与其他公司的类似职位相比，京东特别强调对电商行业的深入理解，这意味着面试官会期待你不仅能谈论通用的数据产品方法论，还能结合电商场景给出具体的解决方案。埋点规范和用户行为分析是核心考察点，你需要展示如何通过数据支持业务决策。另一个独特之处是京东明确提到了价值观匹配，这暗示着除了专业能力，你的工作风格和态度也会被评估。
准备这份工作的面试时，建议你重点准备三个方面的内容：技术细节、业务理解和项目经验。在技术层面，确保你能清晰解释数据埋点的全流程，包括常见的挑战和解决方案。准备几个你使用过的主流分析工具的实际案例，展示你如何利用它们解决业务问题。在业务理解方面，深入研究电商行业的典型数据需求，比如转化率优化、用户留存分析等，并思考如何设计数据产品来支持这些需求。在简历和面试中，突出那些能体现你将业务需求转化为数据方案的经历，用具体的指标提升来证明你的影响力。面试时不妨主动询问京东当前的数据产品架构和主要业务目标，这既能显示你的专业兴趣，也能帮助你更好地将回答与公司需求对齐。
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