职位描述：
1. 负责业务数据资产相关工作的研发与建设，实现数据资产的有效管理，加速业务数据分析与使用数据效率；
2. 利用大数据技术，对海量数据进行ETL，对数据加工链接进行优化，实现流批一体计算，保障离线与实时场景下的数据实效性，全链路的准确、稳定和可靠。
职位要求：
1. 计算机或数学相关专业，2-4年相关领域工作经验；
2. 有扎实的计算机数据结构和算法基础；
3. 有扎实的编程语言基础，熟练掌握Java、Python、Go任意一门语言；
4. 有Hadoop stack（包括hadoop、hive、spark等）经验者优先；
5. 有low latency（包括spark-streaming、flink、kafka等）大数据处理经验者优先；
6. 有存储系统（包括hbase、redis、doris、clickhouse等）经验者优先；
7. 有大数据查询系统（包括Phoenix、Presto、Impala、Druid、Kylin、Greenplum等）经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发岗是一个技术要求较高的职位，不仅需要扎实的计算机基础和编程能力，还需要在大数据技术栈方面有深入的理解和实践经验。面试官会特别关注应聘者在Hadoop生态、流批一体计算以及多种存储和查询系统方面的经验。此外，京东非常重视价值观的契合，尤其是客户为先、创新、拼搏、担当、感恩和诚信这些核心价值观。这意味着除了技术能力，面试官也会考察应聘者的团队合作精神和职业态度。
在准备面试时，首先要确保你的简历中清晰地列出了与大数据技术相关的项目经验，特别是那些涉及Hadoop生态、流批一体计算以及存储和查询系统的项目。在面试中，面试官可能会深入询问你在这些技术上的具体应用和优化经验，因此要准备好详细的案例来展示你的技术能力。同时，不要忽视对京东价值观的理解和认同，面试中可能会涉及到一些行为面试问题，考察你是否符合公司的文化。建议提前准备一些能够体现你价值观的实例，比如如何在团队中担当责任或如何创新解决问题。技术面试可能会包括算法和数据结构的问题，因此复习基础知识也是必不可少的。
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